好家伙，又火一个。。

大家好，我是 Jack。

好家伙，昨晚逛 Github 的时候，在趋势榜发现了一个宝藏。

项目在7月2号开源，短短几天内，涨了 9300 多星星！

就是这个名为ML-For-Beginners的项目：

ML For Beginners

没错，这是微软开源的，一个机器学习教程，阶梯式暴涨：

甚至，有几天，狂揽 3000+ 的星星。

这么火热的项目，当然不能错过，我点进去查看了一番。

教程完全免费，可谓是机器学习初学者的福音。

总共 24 节课，MIT 授权课程。

课程没有深度学习内容，只涉及「经典机器学习」，主要使用 Scikit-learn 库进行学习。

里面有很多实战内容，比如：

• 回归算法：北美南瓜价格预测

• 分类算法：亚洲菜系分类

• 聚类算法：探索尼日利亚音乐品味

• NLP：欧洲酒店评论

• 时间序列：世界用电量预测

• 强化学习：帮助彼得躲避凶狼

内容挺丰富的，不过现在只有英文。

不过，放心，课程在开源不到一周，团队也上传了翻译的需求。

英语不错的，可以去参与一波，到时候就可以大胆的说："我是微软开源的大型项目贡献者之一"。

教程刚刚开源，翻译应该会很快跟上，毕竟这种功能属于比较大量级的项目，国内热心的小伙伴还是很多的。

可以先 Mark 上：

https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

这个开源教程，还可以组队学习，组队完成作业。

如果，现在就想看中文的机器学习教程，那王婆卖瓜自卖自夸一波，看我的：

好歹也是 4300+ 星星的开源教程。

https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning

哦，对了，微软后面还有计划开源一个 AI for Beginners，估计是深度学习这类的教程了，可以持续关注。

最后再送大家一本，帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记，是一位 Google 大神写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用：

谷歌和阿里大佬的Leetcode刷题笔记

以及我整理的 BAT 算法工程师学习路线，书籍+视频，完整的学习路线和说明，对于想成为算法工程师的，绝对能有所帮助：

我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线

我是 Jack，我们下期见！

标签：Beginners,教程,一个,ML,算法,学习,开源,好家伙
来源： https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/118680895