一 机器学习介绍

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• 一 机器学习介绍
• • • • 来源
  • 1. 机器学习.
  • • 1.1 机器学习简介
    • 1.2 机器学习分类
  • 参考资料

来源

Datewhle27期__深度学习 :
https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
作者: 王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲、丁一超

论坛地址：
http://datawhale.club/t/topic/1574

1. 机器学习.

1.1 机器学习简介

• Write the program for learning ≈ looking for a Function
  

• machine learning所做的事情，你可以想成就是在寻找一个function，要让机器具有一个能力，这种能力是根据你提供给他的资料，它去寻找出我们要寻找的function。还有很多关键问题都可以想成是我们就是需要一个function。

  • ready a set of function
    

  • Training Data

• Goodness of function f

1.2 机器学习分类

机器学习–数据分析技术–利用模型发现规律—预测/推断/分类—有监督/无监督等等

同样的颜色不同的方块是同一个类型的，这边的蓝色的方块，指的是学习的情景，通常学习的情景是你没有办法控制的。比如，因为我们没有data做监督学习，所以我们才做reinforcement learning。现在因为Alpha Go比较火，所以Alpha Go中用到的reinforcement learning会被认为比较潮。所以说有学生去面试，说明自己是做监督学习的，就会被质疑为什么不做reinforcement learning。那这个时候你就应该和他说，如果我今天可以监督学习，其实就不应该做reinforcement learning。reinforcement learning就是我们没有办法做监督学习的时候，我们才做reinforcement learning。红色的是指你的task，你要解的问题，你要解的这个问题随着你用的方程的不同，有regression、有classification、有structured。所以在不同的情境下，都有可能要解这个task。最后，在这些不同task里面有不同的model，用绿色的方块表示。

参考资料

1. https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter1/chapter1?id=机器学习介绍

标签：function,Task1,27,机器,reinforcement,学习,监督,learning,20210712
来源： https://blog.csdn.net/yuliuchenyin/article/details/118684978