前言
- 文章来源：LawsonAbs
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在谈联系和区别的时候，先看Bert 那篇论文中的原文：
1. 共同点
它们都是在下游任务中使用预训练模型的方法
2. 区别
| 名称 |
|
|---|
| feature-bases |
使用具体任务的特征，同时包含预训练的表示作为额外的特征 |
| fine-tuning |
引入最小的具体任务的参数，同时微调所有可训练的参数 |
标签：based,tuning,训练,区别,feature,具体任务,fine
来源： https://blog.51cto.com/lawsonabs/3036455