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Django缓存

2021-07-11 15:00:49 作者：互联网

Django缓存

介绍

缓存是将一些常用的数据保存在内存或者memcache中，在设置好的时间内，如果有请求访问这些数据，则不会再去操作数据库、执行逻辑、渲染等操作，而是直接从内存或者memcache的缓存中取取出数据，返回给用户

在动态网站中，用户向服务端发起请求，服务器都会去数据库中进行相应的增删改查 ---> 执行逻辑 ---> 渲染模板 ---> 返回响应 ---> 最后生成用户所看到的页面

出现的问题：

当用户访问量很庞大时，每一次都去操作一遍数据库，会消耗非常多的服务器资源

解决方案：

使用缓存来减轻后端服务器的压力

缓存方式

开发调试缓存
内存缓存
文件缓存
数据库缓存
Memcache缓存（使用python-memcached模块/使用pylibmc模块）

常用：文件缓存、Memcache缓存

缓存配置

开发调试（此模式为开发调试使用，实际上不执行任何操作）

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  },
 }
}

内存缓存（将缓存内容保存至内存区域中）

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值 
  'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }
}

文件缓存（把缓存数据存储在文件中）

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径
  'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }   
}

数据库缓存（把缓存数据存储在数据库中）

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表    
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }   
}

'''
注意：
	python manage.py createcachetable
	(创建缓存的数据库表使用的语句)

'''

Memcache缓存（使用python-memcached模块连接memcache）

# Memcached是Django原生支持的缓存系统，要使用Memcached，需要下载Memcached的支持库python-memcached或者pylibmc

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

# LOCATION也可以配置成如下：

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]

Memcache缓存（使用pylibmc模块连接memcache）

# settings.py文件配置
    
CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }

# LOCATION也可以配置成如下：

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]
    
'''
注意：
	Memcache是基于内存的缓存，数据存储在内存中，所以如果服务器宕机的话，数据就会丢失，所以Memcache一般与其他缓存配合使用
'''

缓存应用

Django提供了不同力度的缓存，可以只缓存一个页面的某个部分，也可以缓存整个页面，甚至可以缓存整个网站

视图函数使用缓存

# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *

@cache_page(15)          #超时时间为15秒
def index(request):
　　t=time.time()      #获取当前时间
　　bookList=Book.objects.all()
　　return render(request,"index.html",locals())


# index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

# settings.py

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'E:\django_cache',          # 指定缓存的路径
  'TIMEOUT': 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS': {
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

全站使用缓存

用户的请求通过中间件，经过一系列的认证的操作

如果请求的内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

如果请求的内容在缓存中不存在，则使用UpdateCacheMiddleware将缓存保存至Django的缓存中，并返回，实现全站缓存

缓存整个站点，是最简单的缓存方式(用的少)

# 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 	# 第一个
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后一个
)

'''
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
'''

# settings.py

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   #响应HttpResponse中设置几个headers
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):
    t=time.time()      #获取当前时间
    return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

# index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

局部视图缓存

刷新页面时，网页的一部分实现缓存

# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())
    
# index.html

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
 <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>

{% cache 2 'name' %}
 <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}

</body>
</html>

标签：CULL,缓存,300,cache,django,FREQUENCY,Django
来源： https://www.cnblogs.com/chijintao/p/14998617.html