【PASCAL& VOC数据集介绍与制作自己的数据集】

• 文前白话
• • 1、PASCAL& VOC 挑战赛介绍
  • 2、PASCAL& VOC 数据集如何下载
  • 3、PASCAL& VOC 数据集介绍
  • 4、如何制作自己的数据集
  • • 4.1 使用labelimg标注图片的方法
    • 4.2 对标注的数据进行清洗与可视化检查
    • Reference

文前白话

文章介绍PASCAL& VOC 相关知识，以及VOC 数据集的下载与使用，然后介绍如何使用标注工具，制作自己的数据集和相关的处理，方便进行训练。

1、PASCAL& VOC 挑战赛介绍

(全称：The Pattern Analysis Statical Modeling and Computational Learning Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛，The Pattern Analysis Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL& VOC 挑战赛主要的项目范围： 图像分类（Obj_Classification）；目标检测（Obj_Detection）；目标分割（Obj_Segmentation）；动作识别（Action_Classification）等.

Obj_Detection & Obj _Classification

Obj_Segmentation

Action_Classification

2、PASCAL& VOC 数据集如何下载

PASCAL& VOC 官方链接：PASCAL& VOC

3、PASCAL& VOC 数据集介绍

数据集包含的分类类别：

下载的数据集文件结构：

PASCAL& VOC 2007 test数据集公开了
而；PASCAL& VOC 2012 test数据集至今未公开。

4、如何制作自己的数据集

2D标注工具

① labellmg / 生成xml信息文件
具体： github网址了解访问链接.

或者推荐：下载桌面版直接点击使用（个人感觉更方便）

下载桌面版网盘链接：

https://pan.baidu.com/s/1CGkZ82R2aIAz7sKxWmQB0A
提取码：9e5i

labelme / 生成josn文件
更多的可以到 github 上搜索

4.1 使用labelimg标注图片的方法

①打开项目文件夹->data->predefined_classes.txt给定要显示的标注类别信息
②打开软件
③设置图像文件所在目录，以及标注文件保存目录
④标注图像，并保存
⑤若要修改源代码在项目的libs->labelFile.py文件中修改

给出自己的标签种类：

保存xml的文件是自己创建的，保存有每一张图片对应的标签信息

4.2 对标注的数据进行清洗与可视化检查

数据集制作好以后，在训练之前，为了稳妥起见，可以将进行数据清洗与标注信息核查，详细步骤与脚本代码参见博文: 【制作数据集时，用python脚本对标注信息进行数据清洗和可视化】
里面有具体的脚本和使用说明。

Reference

https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8

标签：Obj,Classification,VOC,PASCAL,数据,标注
来源： https://blog.csdn.net/Kefenggewu_/article/details/118641596