大数据面试通关手册 | Presto原理&调优&面试&实战
作者：互联网
今天这篇文章是升级版本，把我个人读过的文章和书籍的笔记进行了系统整理。从起源、原理、调优、面试、实践应用进行了全方位的升级。希望对你们有帮助。
一、起源
Presto 是由 FaceBook 开源的一个 MPP 计算引擎，主要用来以解决 Facebook 海量 Hadoop 数据仓库的低延迟交互分析问题，Facebook 版本的 Presto 更多的是以解决企业内部需求功能为主，也叫 PrestoDB，版本号以 0.xxx 来划分。
后来，Presto 其中的几个人出来创建了更通用的 Presto 分支，取名 Presto SQL，版本号以 xxx 来划分，例如 345 版本，这个开源版本也是更为被大家通用的版本。前一段时间，为了更好的与 Facebook 的 Presto 进行区分，Presto SQL 将名字改为 Trino，除了名字改变了其他都没变。不管是 Presto DB 还是 Presto SQL，它们”本是同根生“，因此它们的大部分的机制原理是一样的。
我是谁？我从哪里来？要到哪里去？
Presto is an open source distributed SQL query engine for running interactive analytic queries against data sources of all sizes ranging from gigabytes to petabytes.
Presto allows querying data where it live标签：Presto,版本号,面试,调优,Facebook,版本,SQL 来源： https://blog.51cto.com/u_9928699/3033429