前言

首先给大家说点鸡汤吧，在面试过程中心态真的很重要，我们可能会遇到简历挂、笔试挂、面试挂等各种各样的问题，一定要调整好心态，不要被网上一些贩卖焦虑的信息影响到，专心去提升自己，找准自己的定位和方向，然后不断坚持下去，一定会有所收获的。祝愿还没上岸的朋友们最终都能收获一份满意的工作！！！

amber 一面

讲讲layer2的实现方式

讲讲arbitrum

讲讲助记词是怎么生成私钥的

怎么把一条链的提现和充值接入钱包

用什么语言写过dapp吗

以太坊地址有大小写区分吗

波场和以太坊有什么区别 为什么波场比较快

Btc和以太坊两条链有什么区别

搭建过以太坊节点吗

如果有很多个账户 怎么监听账户的余额变动了

Redis机构树在数据库怎么存的 为什么要这么设计

在redis怎么存的 在数据库如何优化

给一个字符串 写出他的全排列

amber hr面

了解我们公司是做什么的吗

年终考核和绩效挂钩吗 拿了什么 为什么

为什么想要离开现在的公司

为什么对区块链这么有信仰

对未来的规划是什么

可以接受先做开发后面再接触钱包相关的吗

对加班的态度怎样

现在的薪资及期望薪资

本来一开始我是最想去这家公司的 但是他们要求有过钱包的设计经验 所以就卒了 不过后面也觉得无所谓了。。。

波场一面

讲讲你对区块链的了解

讲讲全节点 轻节点

如果要你设计钱包 你觉得有什么侧重点

讲讲concurrenthashmap如何实现并发 扩容呢

用过消息队列吗 如何防止消息丢失

做一道leetcode题

有什么要问我的吗

这一家同上。。。一面卒。

招联一面

为什么要离职

期望薪资

讲讲比较有代表性的项目

授信数据从哪里来的

你们贷款流程设计时有什么原则

征信挂了怎么办 怎么优化（一天缓存）

为什么要迁移表 迁移之后数据库压力就解决了吗

Redis 数据结构 应用场景 怎么解决并发访问 怎么解决数据一致性 用来缓存什么东西
Kafka消息积压怎么处理

了解springboot吗 了解微服务吗

了解分布式事务如何解决吗（二阶段提交 三阶段提交）

myisam和innodb的区别

b+树索引存储位置 覆盖索引 什么时候走索引比不走索引慢

什么场景下需要用到分布式

不断fullgc怎么处理

Jvm内存分布

有什么想问我的吗

招联很奇怪 我投了差不多一周 某天周六突然打电话问我能不能面试 然后就当成面了 聊了有四十多分钟 后面就没有音讯了 感觉是刷kpi吧

微众一面

讲讲几个项目 你们系统的作用

遇到过你认为的难题

开户阶段就只做了开户吗

怎么协调开户和额度扣减 怎么解决

分布式事务的解决方式

避免出现一笔申请多次推送

工作流出错后不能重复提交 没办法将推送放到后面吗

Java线程池的参数 核心线程最大线程 和tomcat线程池的区别

Bean的几种初始化方式 默认方式

mybatis怎么从一个mapper组装成一个类

Aop怎么实现的 有aop不生效的情况吗（独立事务不对）

轮起怎么避免对外服务失败

Zk的作用 谁调用zk

oracle和mysql的区别

Mysql的索引 主键索引和非主键索引的区别

授信编号如何生成的

系统之间的调用通过消息队列吗

你们基于tcp吗 http吗 用的什么http框架

怎么使用多线程的

产品场景很多，针对代码里面大量的ifelse 考虑过怎么优化

单例模式使用过吗 有哪几种初始化方式

什么时候索引失效 为什么这种情况会失效

单索引和联合索引的区别 如何决定采用顺序

查询一定时间段内的流水 如何建立索引

平时有了解什么新技术吗

对于新环境预计多久能上手

有什么要问我的吗

你们加班程度怎样 对于加班怎么看

面试情况 如何考虑

对于微众的了解

一面聊得比较久 差不多70分钟 过了一周了 才跟我说他们领导会联系我二面。。。反正现在还没开始 如果有后续我可以补上来。

招银技术面

Stringbuffer Stringbuilder的区别

Mybatis一级缓存二级缓存的区别

springmvc常用的注解

Mysql两个引擎的区别

有jvm调优经验吗 讲讲java内存模型

了解微服务吗 讲讲你对微服务的理解

了解springcloud吗 讲讲你对spirngcloud几个组件的理解

讲讲简单工厂模式和抽象工厂模式

讲讲认为比较重要的项目

主要流程是怎么样子的

说说你们系统的作用 整个交易路线是怎么样子
第三方接口报错怎么办

如果增加了很多第三方接口 怎么保证服务时间不增加 又保证用户体验 可以从技术和架构的角度讲讲

你们怎么协同其他开发中心的进度的？一个需求拿来怎么确保上线时间

觉得最重要的文档是什么？

怎么确保接口文档正确高效

你之前是做数据分析的 为什么现在做开发了

你本科是统计学 那计算机基础有学习吗

现在的offer情况

周日做了在线笔试题。。。后面就联系我在线面试 是三个有些年纪的面试官 因为他们问的ssm相关的 我没咋准备，不对 是根本没准备 所以答得不好 卒

腾讯一面

第三方调起你们的服务是怎么认证的（appkey 证书）

你能讲讲证书是什么吗

额度数据从哪里来的 渠道怎么区分

Redis集群怎么部署的 一条写入什么时候可以当成提交了

全部从节点都确认会有性能问题 怎么优化

了解raft算法吗 它是怎么达到一致的

灰度切换怎么做

了解oracle怎么同步数据到redis吗

了解java的哪些字符串对象 讲讲hashmap

springboot的启动流程

Mybatis的延迟加载 一二级缓存 $&[的区别

了解docker吗 docker创建镜像什么命令

回滚机制 推送的时候如果涉及多个渠道怎么办呢

项目里面的难点 你负责的内容

数据迁移怎么做的

一面的时候我是奔溃的 感觉腾讯问得会比较深一些 碰巧ssm、zk是我的软肋 虽然写在简历上 但是并不熟 加上之前的面试官都没问过我。。。 我进行到后面都想跟面试官说要不今天到这 但是后面居然过了 一面一个小时

腾讯二面

做一道链表合并的题 能不能就地算法完成

Linux用得比较多的命令

Grep怎么高亮

linux去重命令

怎么查出哪个进程占用了8080端口 部署在哪个路径下

大学专业 为什么做开发 有学过计算机相关的知识吗

了解进程 线程 协程吗

内核态、用户态的区别

了解常用的加密算法吗

你们项目中有用到加密吗

MD5算法是什么加密算法 有公私钥吗

随心贷有什么项目难度

你们银行的服务是怎么控制调用的

二面聊得比较简单 差不多40分钟 感觉面试官就是走个流程吧 二面卒

蚂蚁一面

简单自我介绍一下以及讲讲你擅长的技术

额度恢复扣减是怎么实现的 有了解吗

标准贷款和额度贷款有什么区别

贷款合约表里面有什么字段

快贷里面有多个产品 那是怎么区分的 会不会出现一笔贷款对应多个贷款的情况

第三方场景的准入是怎么做的 他们负责还是你们负责

Redis你们用来做什么呢

Redis为什么会比mysql快 从几个角度分析

Redis上的数据是拿来缓存呢还是就只放在redis上

如何保证redis和数据库的一致性问题

如果redis上三分钟有效期的临时数据在申请过程中过期了怎么办（看门狗）

你们项目中有用到多线程吗

你们有多少台机器 每天的访问量怎么样

如果有很多并发的请求进来 可以怎么利用多线程优化（异步）如果线程队列满了呢？（ 消息队列）

蚂蚁的面试官感觉挺有水平的 会问你擅长哪些技术 聊了差不多四十分钟 二十分钟项目 二十分钟技术 你答不上来也会引导你 是我这次面试体验里边最好的了 一面应该是过了 看面试官什么时候联系我二面 有后续的话我可以再更新

我的面试经验汇总

下面先给大家上一个总的目录大纲，基础的东西就不进行过多的赘述，我们将会从面试必问的说起，同时由于每篇的内容过多，我们也只说重点，太过基础的内容谁都会，我就不多敲字浪费大家的时间了！
有需要的朋友点击这里自取就好了，希望资料对你有帮助！

SpringCloud

Redis

JVM

MySQL

Zookeeper

Kafka

Dubbo

spring

Rabbitmq

springboot

最后

由于文章篇幅有限，PDF的内容又很多，全部手敲下来很累…所以需要阅读阅读学习的，大家“一件三连后：“查看下方””即可拿到手之后自己学习吧，博主真的打字打累了。

有需要的朋友点击这里自取就好了，希望资料对你有帮助！
预祝大家前程似锦，工作顺利！

总结，最后再随便唠叨几点

1 我是裸辞的 就是提了离职才开始找工作的 对于那些很讨厌自己一个人待在家里的人非常不建议（比如我）但是其实也可以尝试一下 嘿嘿 毕竟也算比较新奇的体验 反正就是要考虑清楚啦、

2 面试的时候最好从难度简单的开始 一开始就大厂 容易把自己搞自闭 而且浪费机会 就是循序渐进

3 面试后最好做一下记录 至少要复盘一下自己答得不好得 去弄明白 很大概率下个面试官还问。。。

4 面试其实也是个展现自我的过程 就是和面试官的沟通和交流也挺重要的 答不上来也没啥 但要让面试官知道你比较努力。。。（这一点面几家就会有感觉了）

5 社招和校招还是不太一样的 社招背景契合会更容易进一些 背景不契合，比如区块链那些都是一面卒 自动驾驶直接简历关都没过。。。 对自己的职业规划要有点B数 虽然也不一定会一直当打工人

6 就是要广撒网 这样才会心态平和 不会患得患失 如果很自闭 就休息休息 或者找朋友倾诉倾诉 然后继续战斗！

最后的最后 祝大家可以拿到自己心仪的offer！！！

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_53170684/article/details/118610401