二叉树的前序遍历之Morris

之前我们介绍了二叉树前序排序的两种方法，一种是递归，一种是迭代。这两种没有什么大的差别。今天我们带来了一种Morris遍历

 

Morris 遍历的核心思想是利用树的大量空闲指针，实现空间开销的极限缩减

 

其前序遍历规则总结如下：

1，新建临时树，令该节点为树的根；

2，如果当前根的左子树为空，将当前根放入数组，并将当前根的右子树更新为树的根；

3，如果当前根的左子树不为空，获取到当前根的左子树：

    3.1， 循环遍历当前根的左子树的所有右子树，获取到最后一个不等于根的右子树

    3.1， 如果获取到的右子树为空，将根节点放入数组，然后将根赋值给遍历获取到的右子树的右子树。

    3.2， 如果获取到的右子树不为空，将获取到的右子树的右子树删除，同时将根的右子树更新为树的根

 

重复步骤 2 和步骤 3，直到遍历结束。

 

 

看到这里如果有一点点懵的话就看一下下面的图，我会一步一步的将实现过程给画出来。

 

 

 

第一步，我们获取到树的根F，然后获取F的左子树，如果左子树为空，我们就将F放入数组，然后获取树的右子树更新为树的根。

这里左子树不为空，我们第一步拿到树的左子树B，然后遍历B的所有右子树，一直遍历到右子树为空并且右子树不等于当前根的情况，这里我们B本来就没有右子树，所以直接拿到B。

当B的右子树为空，我们将F放入数组。然后将F放入B的右子树。

根节点指向B

 

 

 第二步，我们获取到树的根 B，判断B的左子树，如果左子树为空，我们将就将B 放入数组，同时将根指向 F

 

 

 

第三步，我们获取到树的根F，判断F的左子树是否为空，这里树的左子树不为空，所以拿到树的左子树B ，然后遍历B的所有右子树，一直遍历到右子树为空并且右子树不等于根的情况。

这里B的右子树是等于根的，所以走恢复二叉树的逻辑，将B的右子树 清空，同时将根指向根的右子树 A

 

 

 第四步，我们获取到树的根A，判断A的左子树是否为空，这里树的左子树不为空，所以拿到树的左子树D，然后遍历D的所有右子树，一直遍历到右子树为空并且右子树不等于当前根的情况，这里我们的D本来就没有右子树，所以直接拿到D ，因为D的右子树为空，那么我们将根A放入到数组,将根A放入到D的右子树。根节点指向D

 

 

 第五步，我们获取到树的根D，判断D的左子树，如果D的左子树为空，那么将D放入数组，同时将根指向A

 

 

 第六步，我们获取到树的根A，判断A的左子树是否为空，这里A的左子树是不为空的，所以拿到A的左子树D，然后遍历D的所有右子树，一直到右子树为空并且右子树不等于根，这里D的右子树等于根，我们走恢复二叉树逻辑，将D的右子树A删除，然后将根指向A的右子树C

 

 

 第七步，我们获取到树的根C，判断C的左子树是否为空，这里C的左子树为空，那么将C放入数组，同时将根指向C的右子树，C的右子树为空遍历结束

 

 

 经过我们一步一步的拆解，是不是已经感觉这个排序也超级简单呢，现在上代码

public static void main(String[] args) {
    Solution solution = new Solution();
    TreeNode t = new TreeNode("F", new TreeNode("B",null,null), new TreeNode("A", new TreeNode("D",null,null), new TreeNode("C",null,null)));
    System.out.println(Morris_PreOrder(t));
}

public static List<String> Morris_PreOrder(TreeNode root) {
    List<String> res = new ArrayList<>();
    if(root == null){
        return res;
    }
    TreeNode cur = root;
    while(cur != null) {
        if(cur.left == null) {
            res.add(cur.val);
            cur = cur.right;
        } else {
            TreeNode tmp = cur.left;
            while(tmp.right != null && tmp.right != cur){
                tmp = tmp.right;
            }
            if(tmp.right == null) {
                res.add(cur.val); //输出当前节点
                tmp.right = cur;  //将当前根节点赋值给 最右子树的右子树
                cur = cur.left;
            } else {
                tmp.right = null;  //恢复二叉树
                cur = cur.right;
            }
        }
    }
    return res;
}

　　

是春风， 是余晖， 是一道曙光， 是未来可期。

 

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标签：左子,遍历,cur,前序,右子,Morris,二叉树,树为,null
来源： https://www.cnblogs.com/chunchun-hany/p/14990922.html