数据可视化教学——FineBI实验册节选====行长综合驾驶舱
作者:互联网
上节我们讲到金融、经济类专业的数据可视化教学,使用帆软金融服务行业的项目场景沉淀的案例进行实操训练,这节我们就来具体讲述,每一个典型场景的具体实现方式。
行长综合驾驶舱:
a.实验背景
1、各经营业务关键指标分散在各业务系统,管理者想查看了解比较麻烦。
2、海量的数据指标、数据维度,而决策层关注的往往不是明细数据。
3、传统数据统计采用人工核算、汇报的方式,反馈滞后,没有时效性。
b.实验分析思路
1、利用FineBI制作直观的数据驾驶舱,呈现业务中的关键数据,提供给总裁、管理层进行核心指标的查看。
2、针对利润完成率设置警戒线,可以了解哪一段时间利润水平下滑,从而进一步探寻原因。
3、通过地图、折线图、KPI指标卡等组件,从地理等多个维度观察数据,辅助决策。
c.使用数据
金融服务行业数据包下的【资产负债表】、【效益分析数据】、【贷款风险数据】EXCEL、【银行_财务分析事实表】、【银行_机构维度表】EXCEL数据集。
d.方案/指标体系
分析指标:总资产、总负债、总利润、不良贷款率、总存款、利润完成率等
分析维度:时间、地理维度、各分行、业务条线等
展现方式:地图、面积图、矩形图、折线图、KPI指标卡等
e.实验步骤
数据准备
新建一个业务包,并命名(建议以操作内容命名);添加表,选择EXCEL数据集
将【资产负债表】、【效益分析数据】、【贷款风险数据】、【银行_财务分析事实表】、【银行_机构维度表】三个EXCEL数据集导入。
添加一个自助数据集,命名为“不良贷款数据”;使用【贷款风险数据】,选字段,字段全选
添加过滤,“属性”属于“贷款五级分类”
新增标签列,公式为IF(OR(指标项==“可疑”,指标项==“次级”,指标项==“损失”,) “不良贷款”,“正常贷款”)
保存并更新
添加一个名为“各分行业务数据”自助数据集,
选择【银行_财务分析事实表】中“EVA”,“RAROC”,“当前余额”,“当月发生”,“经济资本”,“交易笔数”,“内部资金转移收入”,“内部资金转移支出”,“税后净利润-完全利润”,“外部利息净收入”,“外部利息收入”,“外部利息支出”,“营业税金及附加-分行分摊”,“营业税金及附加-总行分摊”,“营业税金及附加-支行分摊”,“月均余额”,“资本成本”,“资产减值损表” 数据 以及【银行_机构维度表】中“机构名称-分行”数据。
添加过滤,“机构名称-分行“不属于“某银行杭州分行(汇总)”,“某银行深圳分行(汇总)”,“某银行北京分行(汇总)”,“某银行上海分行(汇总)”,以及空值并保存更新.
仪表板制作
新建一个仪表板,命名为“行长综合驾驶舱”
调整组件样式,设置仪表板背景为深色;设置标题背景为透明;设置组件背景为图片,并上传组件背景图片
(一)标题
添加一个文本组件,一个图片组件,调整文本组件和图片组件的大小、位置;为文本组件开启悬浮;将文本组件置于图片组件上方
成果图:
(二)总资产
添加一个组件,使用【资产负债表】,点击确定,图形属性选择文本,将“当前值”拖入文本中,为“当前值”添加明细过滤,“属性”属于“资产”
编辑文本内容格式,输入文本“总资产 亿”,设置颜色,进入组件样式,隐藏标题;点击右上角“进入仪表板”,进入仪表板调整大小、位置
(三)总负债
复制上一个组件;进入详细设置,修改“当前值”的过滤条件,将过滤条件修改为“属性”属于“负债”
同样点击明细过滤,修改文本的内容为“总负债”
进入仪表板调整位置
(四)总利润
添加一个组件,使用【效益分析数据】;图形属性选择文本,将“当前值”拖入文本,为“当前值”添加过滤,“指标项”属于“利润总额”
修改文本内容格式,输入文本“总利润 亿”,设置颜色;隐藏标题
进入仪表板调整大小、位置
(五)不良贷款率
添加一个组件,使用【贷款风险数据】,复制“当前值(亿)”“预算值(亿)”并分别命名为“不良贷款(亿)”、“所有贷款(亿)”
为“不良贷款”和“所有贷款”添加明细过滤
不良贷款:“指标项”属于“可疑”、“损失”、“次级”
所有贷款:“指标项”属于“关注”、“可疑”、“损失”、“次级”、“正常”
添加一个计算指标,命名为“不良贷款数据”,SUM_AGG(不良贷款)/SUM_AGG(所有贷款)
图形属性选择文本;将“不良贷款率”拖入文本,将数值设置为百分比,编辑文本内容格式,输入文本“不良贷款率”,并设置颜色,隐藏标题
进入仪表板调整大小位置
(六)全行净利润分布
添加一个组件,使用【各分行业务数据】,图形属性选择点,将“税后净利润”拖入颜色,“机构名称-分行”拖入细粒度和标签,为“机构名称-分行”设置自定义分组,按照所在城市分组
分组命名如下,例如“某银行南通分行”的分组名为“南通”;将“税后净利润”设置显示名为“净利润”
调整大小、颜色、形状;编辑标题内容为“全行净利润分布”;隐藏图例
进入仪表板调整大小、位置
(七)利润完成率趋势。
添加一个组件,使用【效益分析数据】,添加一个名为“预算完成率”的计算指标,使用公式:SUM_AGG(当前值(亿))/SUM_AGG(本年预算(亿))
将“日期”拖入横轴,“预算完成率”拖入两次纵轴;将“日期”以年月的格式显示,将两个“预算完成率”的图形属性一个设置为线,一个设置为点
设置左值轴,隐藏轴标题和轴标签;轴刻度自定义,最小值0.8,最大值1.15,间隔值0.4;设置横轴的分类轴,隐藏轴标签和轴标题
调整颜色,添加警戒线,警戒值为100%,可以更直观展现预算的完成情况,添加预警,预算完成率小于90%预警,添加闪烁动画,特殊显示-闪烁动画
编辑标题内容为“利润率完成趋势”;进入仪表板调整大小、位置
(八)同比净利润
添加一个组件,使用【效益分析数据】,为“当前值”添加明细过滤,“指标项”属于“净利润,图形属性选择柱状图;将“时间”拖入横轴,并将格式设置为“年月”;将“当前值”拖入颜色、标签和纵轴,为“当前值”添加快速计算,求同比;并将数值格式设置为百分比,其余两个“当前值”添加快速计算同理
对“年月”进行过滤,选择2018年全年的月份,设置左值轴,自定义轴刻度,最小值-0.5,最大值0.5,间隔值0.5,调整颜色,设置渐变区间;编辑标题内容为“同比净利润”;隐藏图例;轴线
进入仪表板调整大小、位置
(九)地图
添加一个组件,使用【各分行业务数据】,将维度中的“机构名称-分行”转化为地理角色-城市
图形属性选择填充地图;将经度拖入横轴,维度拖入纵轴;“当前余额”拖入颜色和细粒度,对细粒度中的“当前余额”进行快速计算,设置降序排名
添加注释,特殊显示-注释,将“当前余额”最多的3家银行标注出来
调整颜色;隐藏标题和图例;隐藏GIS
进入仪表板调整大小、位置
(十)不良贷款分布123
公司线条百分比:
添加一个组件,使用【贷款风险数据】,复制一个“当前值”重命名为“条值总值(亿)”
对“条值总值(亿)”进行明细过滤,“指标项”属于“公司条线”,“小微条线”,“零售条线”,对“当前值”进行明细过滤,“指标项”属于“公司条线”
添加一个名为“公司线条百分比”的计算指标,公式:SUM_AGG(当前量(亿))/SUM_AGG(条线总量(亿))
图形属性选择仪表盘;将“公司线条百分比”拖入指针值和标签,将“公司线条百分比”的数值格式设置为百分比
编辑标签内容,隐藏标题;进入仪表板调整大小、位置
零售条线百分比:
复制上一个组件,将“当前值”的过滤条件做一下修改,改为“零售条线”,标签内容也修改成对应的“零售条线”;更改颜色
进入仪表板调整大小、位置
小微条线百分比:
复制上一个组件,将“当前值”的过滤条件做一下修改,改为“小微条线”,标签内容也修改成对应的“小微条线”;更改颜色,进入仪表板调整大小、位置
(十一)全行各项存贷实时趋势。
添加一个组件,使用【贷款风险数据】,复制两个“当前值”,并分别命名为“存款总额”“贷款总额”
为“存款总额”添加明细过滤,“指标项”属于“存款总额”,为“贷款款总额”添加明细过滤,“指标项”属于“贷款五级分类”
添加一个名为“存贷比”的计算指标,公式:SUM_AGG(存款总额)/SUM_AGG(贷款总额)
将“时间”拖入横轴,并将显示格式设置为年季度;将“指标名称”拖入颜色;将“存款总额”“贷款总额”“存贷比”拖入纵轴,对“存贷比”进行设置,数值格式设置为百分比;设置为右值轴;将轴标题、轴标签隐藏
设置“存款总额”左值轴,同样将轴标题和轴标签隐藏,同样将“日期”的轴标题和轴标签隐藏,将“存贷比”的图形属性设置为线
编辑标题内容为“全行各项存贷实时趋势”;设置图例位置位于组件左侧
进入仪表板调整大小、位置
(十二)资产简表
添加一个组件,使用【资产负债表】;添加一个名为“比上年”的计算指标,公式:SUM_AGG(当前值)-(SUM_AGG(上年总值)/20)
添加一个名为“比上月”的计算指标,公式:SUM_AGG(当前值)-SUM_AGG(前月值)
添加一个名为“比上日”的计算指标,公式:SUM_AGG(当前值)-SUM_AGG(前一日值)
图表类型选择分组表,将“资产项”拖入维度,将“比上日”、“比上月”、“比上年”拖入指标
将“资产项”自定义分组;并设置显示名为“项目”;分组规则为:
“总资产”——“存放中央银行”,“存放同业款项”,“投资”,“拆放同业”
“总负债”——“应付款”,“接收的存款”,“融资债务”
“总存款”——“实收资本”,“未分配利润”,“资本公积”
设置形状,同理将“比上月”“比上年”都拖入到对应的形状中,并选择向上箭头
编辑标题内容为“资产简表”;隐藏合计行
进入仪表板调整大小、位置
(十三)贷款风险预警
添加一个组件,使用【不良贷款数据】自助数据集,复制一个“当前值(亿)”,并重命名为“不良贷款值(亿)”,为“不良贷款值(亿)”添加明细过滤,“标签”属于“不良贷款”
添加一个名为“不良贷款率”的计算指标,公式:SUM_AGG(不良贷款值(亿))/SUM_AGG(当前值(亿))
图形属性选择线;将“时间”拖入横轴,并设置日期格式为年季度;将“不良贷款率”拖入纵轴、颜色、标签
将“不良贷款率”的数值格式设置为百分比
设置“时间(年季度)”的分类轴,隐藏轴标题和轴标签,设置“不良贷款率“左值轴,隐藏轴标题;自定义轴刻度,最小值0.03,最大值0.1,间隔值0.02,设置注释,显示过高预警,直观显示“不良贷款率”过高的数据
调整颜色;编辑标题内容为“贷款风险预警”;隐藏图例和轴线
进入仪表板调整大小、位置
整体效果图
标签:拖入,节选,FineBI,添加,可视化,设置,不良贷款,组件,仪表板 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44322005/article/details/118571971