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Elasticsearch的配置学习笔记

作者:互联网

文/朱季谦
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,Elasticsearch是用Java语言开发的。

关于Elasticsearch系列笔记,主要从Elasticsearch的配置、核心组件、架构设计、使用语法这四个方面来记录学习;

本学习总结主要依赖《Elasticsearch实战与原理解析》一书的读书笔记,我把自己阅读过程当中整理的读书笔记做成了一张脑图,上传至了我的GitHub

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Elasticsearch的配置

Elasticsearch的配置比较重要有三个,分别是elasticsearch.yml,jvm.options,log4j2.properties,这些配置文件都默认放在/config/目录下。

elasticsearch.yml关键参数

#集群名称,默认是elasticsearch,用于区分同一网段下的不同集群
cluster.name: my-application
#集群当中的节点名称,用于区分同一个集群下的不同节点
node.name: node-1
#存储index索引数据的路径,可以存储到多个路径,例如:path.data: /temp/data1,/temp/data2,/temp/data3,
path.data: /temp/data
#日志文件的存储路径
path.logs: /temp/logs
#当前节点的ip地址,允许通过外部服务器访问本地ES服务:
network.host: 0.0.0.0
#该节点有机会成为master节点
node.master: true
#该节点能够存储数据
node.data: true

#######################设置head插件能够访问es###########
#设置可以跨域,默认为false
http.cors.enabled: true
#支持所有域名访问
http.cors.allow-origin: "*"
#跨域允许设置的头信息,默认为X-Requested-With,Content-Type,Content-Length
http.cors.allow-headers : X-Requested-With,Content-Type,Content-Length
#端口
http.port: 9250


#设置集群主机列表,每个值应采用host:port,可实现主动发起ping集群主机信息
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1","host2","host3"]
#该参数表示只有足够的master候选节点时,才可以选举出一个master,该参数的值为master候选节点数量/2+1
#例如:如果有3个master候选节点,100个数据节点。则quorum=3/2+1=2
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
#表示设置了节点与节点之间连接ping命令执行的超时时长。
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
#主动关闭多播模式
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

#默认90%,超过阈值后,所有索引都被修改为只读不可写状态
cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 90%
#默认90%,超过阈值后,索引的分片将不会被分配到该主机
cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 90%


elasticsearch.yml配置当中,discovery.zen相关的参数设置,主要是用来实现集群当中节点自动发现机制的,存在多播模式与单播模式。

在Elasticsearch中,发现机制默认被配置为使用单播模式,以防止节点无意中加入集群。

jvm.options配置信息

Elasticsearch官方中文文档上介绍道:“你几乎可以不去调整 Java 虚拟机 (JVM) 参数,如何非要做的话,你最有可能去修改heap size。”

也就是说,这个配置文件里,一般只需要关注堆大小的设置即可,因为每一个运行环境服务器都不一样,可以根据服务器具体情况来调整jvm.options里的堆大小。

#最小堆的值
-Xms1024m
#最大堆的值
-Xmx1024m
#表示老年代占用75%时就会触发垃圾回收
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75

设置规则一般如下:

Elasticsearch性能调优与JVM性能调优类似,都是通过JVM参数来进行调整优化,至于如何能有效调整,后续我若在实践过程中涉及过,会补充这块的内容。

log4j2.properties配置信息

该配置是Elasticsearch日志记录中的各个属性设置,包括日志保存设置、日志保留天数、慢日志、日志滚动等。

比较需要关注的一条参数是:

#将日志滚动到路径后的数据里
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
#使用基于时间的滚动策略
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
# 每天滚动一次日志
appender.rolling.policies.time.interval = 1
# 日志文件每达到 1GB 大小进行一次滚动
appender.rolling.policies.size.size = 1GB

所谓滚动日志,就是将当天的日志整理成一个以某种各种命名(例如时间)的文件,可存储历史的日志文件记录。我们在服务器的log目录下,经常看到类似的历史日志被打包成压缩包形式,这类被打包成压缩包的历史日志文件,即为回滚日志。我们经常在mysql里听到过日志回滚,其实,回滚的,即是这些原来被回滚存放在log目录下的日志文件。

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标签:配置,zen,笔记,master,Elasticsearch,日志,节点,集群
来源: https://www.cnblogs.com/zhujiqian/p/14981060.html