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作者：互联网
## 容器化时代来了
虚拟化技术已经走过了三个时代，没有容器化技术的演进就不会有 Docker 技术的诞生。
（1）物理机时代：多个应用程序可能会跑在一台机器上。
（2）虚拟机时代：一台物理机器安装多个虚拟机（VM），一个虚拟机跑多个程序。
（3）容器化时代：一台物理机安装多个容器实例（container），一个容器跑多个程序。
容器化解决了软件开发过程中一个令人非常头疼的问题，用一段对话描述：
> 测试人员：你这个功能有问题。
>
> 开发人员：我本地是好的啊。
开发人员编写代码，在自己本地环境测试完成后，将代码部署到测试或生产环境中，经常会遇到各种各样的问题。明明本地完美运行的代码为什么部署后出现很多 bug，原因有很多：不同的操作系统、不同的依赖库等，总结一句话就是因为本地环境和远程环境不一致。
容器化技术正好解决了这一关键问题，它将软件程序和运行的基础环境分开。开发人员编码完成后将程序打包到一个容器镜像中，镜像中详细列出了所依赖的环境，在不同的容器中运行标准化的镜像，从根本上解决了环境不一致的问题。
## 容器化技术的尖刀武器
* **可移植性**：不依赖具体的操作系统或云平台，比如在阿里云或腾讯云直接随意迁移。
* **占地小**：容器只需要其应用程序以及它需要运行的所有容器和库的依赖清单，不需要将所有的依赖库都打包在一起。
* **共享 bin 和 lib**：不同的容器可以共享 bin 和 lib，进一步节省了空间。
## Docker 横空出世
2010年一位年轻小伙子在美国旧金山成立了一家名叫【dotCloud】的公司， 开发了 Docker的核心技术，从此开启了容器技术的时代。
后面 dotCloud 公司将自己的容器技术进行了简化和标准化，取名为 Docker，就是大家熟悉的鲸鱼 logo。
2013年dotCloud 公司宣布将 Docker 开源，随着越来越多的工程师发现了它的优点， Docker 的人气迅速攀升，成为当时最火爆的开源技术之一。
当前有30％以上的企业在其AWS环境中使用Docker，并且这个数字还在继续增长。
## Docker怎么用？
其实大多数人谈论 Docker 时说的是 Docker Engine，这只是一个构建和运行的容器。
在运行容器前需要编写Docker File，通过 dockerFile 生成镜像，然后才能运行 Docker 容器。
Docker File 定义了运行镜像（image）所需的所有内容，包括操作系统和软件安装位置。一般情况下都不需要从头开始编写 Docker File，在 Docker Hub 中有来自世界各地的工程师编写好的镜像，你可以基于此修改。
## 编排系统的需求催生 k8s
尽管Docker为容器化的应用程序提供了开放标准，但随着容器越来越多出现了一系列新问题：
* 如何协调和调度这些容器？
* 如何在升级应用程序时不会中断服务？
* 如何监视应用程序的运行状况？
* 如何批量重新启动容器里的程序？
解决这些问题需要容器编排技术，可以将众多机器抽象，对外呈现出一台超大机器。现在业界比较流行的有：k8s、Mesos、Docker Swarm。
在业务发展初期只有几个微服务，这时用 Docker 就足够了，但随着业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救opers。
一个成熟的容器编排系统需要具备以下能力：
* 处理大量的容器和用户
* 负载均衡
* 鉴权和安全性
* 管理服务通信
* 多平台部署
## k8s与Docker Swarm江湖恩怨
如果你非要拿 Docker 和 k8s 进行比较，其实你更应该拿 Docker Swarm 和 k8s 比较。
Docker Swarm 是 Docker 自家针对集群化部署管理的解决方案，优点很明显，可以更紧密集成到 Docker 生态系统中。
虽说 Swarm 是 Docker 亲儿子，但依旧没有 k8s 流行，不流行很大程度是因为商业、生态的原因，不多解释。
## k8s是做什么用的？
K8s是Google研发的容器协调器，已捐赠给CNCF，现已开源。
Google 利用在容器管理多年的经验和专业知识推出了 k8s，主要用于自动化部署应用程序容器，可以支持众多容器化工具包括现在非常流行的Docker。
目前k8s 是容器编排市场的领导者，开源并公布了一系列标准化方法，主流的公有云平台都宣布支持。
一流的厂商都在抢占标准的制高点，一堆小厂商跟着一起玩，这就叫生态了。国内的大厂商都在干嘛呢？抢社区团购市场，玩资本游戏，哎？！
## K8s 架构和组件
k8s 由众多组件组成，组件间通过 API 互相通信，归纳起来主要分为三个部分：
* controller manager
* nodes
* pods
* **Controller Manager**，即控制平面，用于调度程序以及节点状态检测。
* **Nodes**，构成了Kubernetes集群的集体计算能力，实际部署容器运行的地方。
* **Pods**，Kubernetes集群中资源的最小单位。
## Docker与k8s 难舍难分
Docker 和 k8s 在业界非常流行，都已经是事实上的标准。
Docker 是用于构建、分发、运行容器的平台和工具。
而 k8s 实际上是一个使用 Docker 容器进行编排的系统，主要围绕 pods 进行工作。Pods 是 k8s 生态中最小的调度单位，可以包含一个或多个容器。
Docker 和 k8s 是根本上不同的技术，两者可以很好的协同工作。
## 开发实践，灵魂追问
**（1）没有 k8s 可以使用 docker 吗？**
可以。实际上一些小型公司，在业务不太复杂的情况下都是直接使用 Docker。尽管 k8s 有很多好处，但是众所周知它非常复杂，业务比较简单可以放弃使用 k8s。
**（2）没有 Docker 可以使用 k8s 吗？**
k8s 只是一个容器编排器，没有容器拿什么编排？！
k8s 经常与 Docker 进行搭配使用，但是也可以使用其他容器，如RunC、Containerted 等。
**（3）Docker Swarm 和 k8s 怎么选？**
选 k8s。2019年底Docker Enterprise已经出售给Mirantis，Mirantis声明要逐步淘汰Docker Swarm，后续会将 k8s 作为默认编排工具。
# 最后总结
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