APP流量变现超实用功能之AB测试，驱动媒体收益增长
作者：互联网
对流量变现有高收益期望的开发者来说，一定离不开A/B测试。A/B测试能够帮助产品运营选取最佳策略，是验证变现策略最直观、准确的方法之一，所以A/B测试是APP流量变现策略优化过程中超实用的必备功能。
市面上大多数A/B测试功能只支持简单的渠道测试，测试维度单一，难以支持流量变现的精细化运营需要。
Adscope聚合广告系统A/B测试功能，具备丰富的流量拆分维度和灵活的渠道策略能力，免代码、免发版，高效灵活。开发者可在后台直接操作，通过准确、科学、直观的测试结果进行广告变现策略优化，从而提高广告收益。
01 AdScopeA/B测试的核心功能
（1）支持多维度流量细分
AdScopeA/B测试功能可以做到13个维度的流量细分：操作系统、广告位、操作系统版本、APP版本、SDK版本、设备品牌、系统语言、设备ID、地理位置、网络环境、运营商、请求频次、流量组分桶。
每个实验流量组的粒度更加细腻和可控，开发者可以准确直观的测试数据结果进行广告变现策略优化，实现收益最大化。
AdScope聚合平台的多维度流量分组
（2）支持渠道灵活组合
A/B测试的核心是帮助开发者用最低的成本建立最佳的收益策略。在AdScope的策略管理中心，开发者可以通过简单的操作，几分钟即可灵活的创建多个复杂的渠道策略。
AdScope已经接入国内多家Top级广告平台，支持串行、并行、混合串并行等多种策略，而且对于策略也有更精细化的参数可以设置：
（1）开发者可以设置广告请求等待时间，以测试最佳返回时长；
（2）开发者可以设置每个渠道的流量份数，以测试流量分配最佳比例；
（3）开发者可以设置广告位，以测试该流量组的最佳收益广告位；
（4）开发者可以设置请求频次，以测试最佳分频次数，降低封号风险，提升eCPM；
（5）创建好的策略可以即时发布和修改，无需等待。
如何评定策略收益效果的优劣？开发者可以根据策略反馈数据列表的各维度数据和大盘行情数据进行评估或进行优化，以提升收益。
在AdScope聚合平台几分钟就可以创建复杂策略
02 AdScope的A/B测试能解决哪些策略优化痛点？
（1）降低时间成本
免代码、免发版，支持随时、灵活的调整配置，快速、客观、准确的测试数据验证广告变现策略，及时应对瞬息万变的商业化变现波动，保持收益的持续增长。
（2）减轻开发压力
开发者无需开发，仅需通过AdScope就可以创建精细化流量分组和策略发布，无需更新发版，降低测试风险，最大限度维护用户体验。
（3）获得最佳收益
通过A/B测试实现APP流量变现的精细化运营，支持对不同流量组实现不同策略，从而达到收益最大化。
03 AdScope的A/B测试可以用于哪些场景？
1. 策略测试
（1）多个渠道如何进行权重和顺序配置，可以达到更好的收益效果测试；
（2）广告请求等待时长测试；
（3）串行、并行、混合串并行策略效果对比测试；
（4）频次拆分收益效果对比测试；
（5）单一广告渠道与多个广告渠道收益效果对比；
（6）广告位收益效果测试；
……
2. 流量组测试
（1）设备属性（操作系统、版本、运营商、网络环境、品牌）对广告收益效果的影响测试
（2）用户属性所属地理环境、使用系统语言对广告收益效果的影响测试
04 如何创建A/B测试？
登录AdScope开发者后台→策略中心→流量组管理，创建流量组→转发策略管理，创建策略
标签：实用功能,AB,策略,AdScope,APP,流量,开发者,测试,收益 来源： https://blog.csdn.net/weixin_56484227/article/details/118421124