混沌工程工具-阿里ChaoBlade的原理与安装模拟CPU&IO异常
作者：互联网
混沌工程工具-阿里ChaoBlade的原理与安装模拟CPU&IO异常
1.概述
从这篇文章开始，介绍一个有趣的测试工程它就是混沌工程。
2.混沌工程介绍
2.1.混沌工程定义
- 英文原著定义
根据混沌工程的principles，里面这样定义了：
Chaos Engineering is the discipline of experimenting on a system
in order to build confidence in the system’s capability
to withstand turbulent conditions in production.
- 中文翻译定义
中文翻译是这样的：
混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。
- 原则定义
原则描述：
建立一个围绕稳定状态行为的假说
多样化真实世界的事件
在生产环境中运行实验
持续自动化运行实验
最小化爆炸半径
看着有些比较新鲜的词还挺有意思。也有人把它和异常测试、故障测试啥的给区分开来说明。要说还是得整概念，概念还是要先于技术的发展，给技术指导一个方向，而落地嘛，总是需要一些时间的。
3.混沌工具安装
3.1.chaosblade安装
这个工具非常简单，下载解压就能用。
[gaolou@7dgroup2 ~]$ wget -c https://github.com/chaosblade-io/chaosblade/releases/download/v0.2.0/chaosblade-0.2.0.linux-amd64.tar.gz
[gaolou@7dgroup2 ~]$ tar zxvf chaosblade-0.2.0.linux-amd64.tar.gz
4.chaosblade使用
4.1.模拟CPU负载
1.CPU负载模拟命令
[gaolou@7dgroup2 chaosblade-0.2.0]$ ./blade create cpu fullload
{"code":200,"success":true,"result":"cb6300fd4899c537"}
[gaolou@7dgroup2 chaosblade-0.2.0]$
2.查看模拟效果
通过图可以看到确实实现了us CPU使用率消耗的效果。
3.CPU模拟的实现原理
burnCpu这个方法里的。关键源码如下：
func runBurnCpu(ctx context.Context, cpuCount int, cpuPercent int, pidNeeded bool, processor string) int {
args := fmt.Sprintf(`%s --nohup --cpu-count %d --cpu-percent %d`,
path.Join(util.GetProgramPath(), burnCpuBin), cpuCount, cpuPercent)
if pidNeeded {
args = fmt.Sprintf("%s --cpu-processor %s", args, processor)
}
args = fmt.Sprintf(`%s > /dev/null 2>&1 &`, args)
response := channel.Run(ctx, "nohup", args)
if !response.Success {
stopBurnCpuFunc()
bin.PrintErrAndExit(response.Err)
}
if pidNeeded {
// parse pid
newCtx := context.WithValue(context.Background(), exec.ProcessKey, fmt.Sprintf("cpu-processor %s", processor))
pids, err := exec.GetPidsByProcessName(burnCpuBin, newCtx)
if err != nil {
stopBurnCpuFunc()
bin.PrintErrAndExit(fmt.Sprintf("bind cpu core failed, cannot get the burning program pid, %v", err))
}
if len(pids) > 0 {
// return the first one
pid, err := strconv.Atoi(pids[0])
if err != nil {
stopBurnCpuFunc()
bin.PrintErrAndExit(fmt.Sprintf("bind cpu core failed, get pid failed, pids: %v, err: %v", pids, err))
}
return pid
}
}
return -1
}
其他关联的代码就不帖了。总的来说，就是写了一个小程序把CPU消耗掉，这个功能一个do while就可以了。
4.2.模拟IO高
1.模拟命令
[root@7dgroup2 chaosblade-0.2.0]# ./blade create disk burn --write --read --size 10 --count 1024 --timeout 300
{"code":200,"success":true,"result":"f026b3510722685d"}
2.查看模拟效果
[root@7dgroup2 chaosblade-0.2.0]#
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
vda 0.00 91.00 250.00 815.00 84892.00 92588.00 333.30 43.92 39.27 41.60 38.56 0.93 99.50
dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
dm-7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
vda 1.00 105.00 496.00 865.00 98012.00 92692.00 280.24 43.72 34.02 33.40 34.37 0.73 99.40
dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
dm-7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
vda 0.99 106.93 259.41 675.25 99853.47 91750.50 410.00 36.22 38.53 47.09 35.24 1.06 98.81
dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
dm-7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
vda 0.00 80.00 241.00 1103.00 116340.00 82296.00 295.59 44.06 33.03 47.92 29.78 0.74 99.90
dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
dm-7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
从上面的结果来看，确实把IO给消耗掉了。下来我们看看它是怎么实现消耗的。
3.IO使用率高实现原理
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND
24036 be/4 root 104.55 M/s 0.00 B/s 0.00 % 99.99 % dd if=/dev/vda1 of=/dev/null~ iflag=dsync,direct,fullblock
24034 be/4 root 0.00 B/s 104.55 M/s 0.00 % 68.17 % dd if=/dev/zero of=/tmp/chao~bs=10M count=1024 oflag=dsync
通过查看io高的进程就可以看到这两个进程,一个读一个写。也就是说，chaosblade调用dd实现的IO高模拟。关键实现代码如下：
// write burn
func burnWrite(size, count string) {
for {
args := fmt.Sprintf(`if=/dev/zero of=%s bs=%sM count=%s oflag=dsync`, tmpDataFile, size, count)
response := channel.Run(context.Background(), "dd", args)
channel.Run(context.Background(), "rm", fmt.Sprintf(`-rf %s`, tmpDataFile))
if !response.Success {
bin.PrintAndExitWithErrPrefix(response.Err)
return
}
}
}
// read burn
func burnRead(fileSystem, size, count string) {
for {
// "if" arg in dd command is file system value, but "of" arg value is related to mount point
args := fmt.Sprintf(`if=%s of=/dev/null bs=%sM count=%s iflag=dsync,direct,fullblock`, fileSystem, size, count)
response := channel.Run(context.Background(), "dd", args)
if !response.Success {
bin.PrintAndExitWithErrPrefix(fmt.Sprintf("The file system named %s is not supported or %s", fileSystem, response.Err))
}
}
}
5.ChaoBlade总结
这个chaosblade实际上可以看做是一个工具集，集成了各种小工具。
混沌的帽子在这个工具，现在套着还是有点大。要想用它来实现上千上万个节点的模拟，还需要各种集成配置，远程执行等工具的配合。
大家再回过头来看看上面写的混沌工程定义的原则。这些模拟有没有符合这些原则呢？如果各位有处理生产环境的经验的话，会知道，这样的模拟，其实和真实环境下的CPU高、IO高的逻辑还是有不同的。
- 通常我们说一个应用程序的在CPU高的情况下是否能保持健壮。有两种含义：
- 1.其他程序在消耗CPU较高的情况下，被测试的程序是否能保持健壮。
- 2.是指的是这个应用本身的代码消耗了大量CPU的情况下，被测试程序是否能保持健壮。有处理过生产类似问题的朋友们会知道，第一种情况，除了部署上的不合理会出现之外，几乎是看不到的。chaosblade其实是模拟的这种情况。而第二种情况，chaosblade现在还是做不到的。
但第二种情况却是测试过程中的重点。
其实英文中的chaos的含义是混乱。这和中文的混沌是非常不同的概念，现在这个概念被翻译成混沌，真是拉低了混沌这个词本身该有的寓意。
标签：args,ChaoBlade,0.00,await,IO,fmt,chaosblade,CPU 来源： https://blog.csdn.net/m0_38039437/article/details/118387826