正文

现在市面上的算法资料也五花八门，种类繁多，小编也整理了一份不同于市面且有意思的算法资料，不能说多全面，但是是小编花了很长时间整理归纳出来的，自我感觉还行。分享给同事及群里反响都不错，所以小编打算分享出来给大家，可以一起探讨完善，觉得不错的话可以点赞，以下就是具体内容 :

01 程序员与算法

• 什么是算法
• 程序员必须要会算法吗
• 算法的乐趣在哪
• 算法及代码

02 算法设计的基础

• 程序的顺序执行、循环结构、分支跟跳转结构、
• 基本数据结构在算法设计中的应用
• 复杂数据结构在算法设计中的应用
• 数据结构与数学模型与算法的关系

03 算法设计的常用思想

• 贪婪法
• 分治法
• 动态规划
• 解空间的穷举搜索

04 阿拉伯数字与中文数字

• 中文数字的权位和小结
• 阿拉伯数字转中文数字
• 中文数字转阿拉伯数字
• 数字转换的测试用例

05 三个水桶等分8升水的问题

06 RLE压缩算法与PCX图像

• 连续重复数据的处理
• 连续非重复数据的处理
• 算法实现

07 实验数据与曲线拟合

• 曲线拟合的定义
• 最小二乘法曲线拟合
• 三次样曲线拟合

08 计算几何与计算机图形学

• 计算几何的基本算法
• 直线生成算法
• 圆的八分对称性
• 种子填充算法
• 改进的扫描线填充算法

09 全局最优解与遗传算法

• 遗传算法的基础概念
• 基因编码和种群初始化
• 交叉算子、变异算子

10 计算机程序与大整数计算

• 大整数加法、减法、乘法
• 大整数类的数据

11 RAS算法

• 将模幂运算转化为模乘运算
• 模乘运算与蒙哥马利算法
• RSA算法的数学理论
• 加密和解密算法
• RSA算法的安全性
• 数据块分组加密
• 字节流与大整数的转换
• 数据加密算法实现

12 A*寻径算法

• 寻径算法演示程序
• Dijkstra算法原理、实现、演示程序
• A*算法原理与实现

13 算法设计的常用技巧

• 数组下标处理
• 一重循环实现两重循环的功能
• 棋盘类算法方向遍历
• 代码的一致性出炉技巧
• 链表和数组的配合使用
• “以空间换时间”的常用技巧

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这次面试我也做了一些总结，确实还有很多要学的东西。相关面试题也做了整理，可以分享给大家，了解一下面试真题，想进大厂的或者想跳槽的小伙伴不妨好好利用时间来学习。学习的脚步一定不能停止！

需要这份资料的朋友戳这里免费下载，整理出的内容大概如下：

Spring Cloud实战

Spring Boot实战

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[外链图片转存中…(img-oRv2gdaS-1625068122692)]

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面试题整理（性能优化+微服务+并发编程+开源框架+分布式）

标签：曲线拟合,实战,面试官,中文数字,img,Spring,搞定,springsecurity,算法
来源： https://blog.csdn.net/m0_56146626/article/details/118372132