目录

• 1、安装
• 2、在Vs2017中配置Opencv环境
• 3、测试配置环境

1、安装

以Opencv4.1.0为例（其它版本类似），需要先下载（引用此博客）: opencv-4.1.0-vc14_vc15.exe，也可在官网https://opencv.org/下载（很慢）或镜像方式下载，然后双击下载后的exe文件进行安装


安装完成后的目录如下

之后将添加D:\opencv-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\bin路径至全局环境变量。

2、在Vs2017中配置Opencv环境

• 添加包含目录和库目录：
  包含目录：D:\opencv-4.1.0\opencv\build\include
  库目录：D:\opencv-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\lib
  图示如下：在已经创建的c++项目中选择属性管理器或菜单栏项目-》属性
  
  
  
  点击“确定”完成包含目录和库目录的配置；

• 添加附加依赖库 opencv_world410d.lib（表示Debug环境，opencv_world410.lib表示Release环境），可在路径D:\opencv-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\lib下复制其名称，添加如下
  
  点击“确定”完成附加依赖库的配置。

3、测试配置环境

代码如下：

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//或
//#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat src = imread("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\car.png"); //路径自选
	imshow("showImage", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

显示如下结果表示正常，即Opencv环境配置完成。

标签：4.1,lib,vc15,Vs2017,配置,Opencv4.1,opencv,include,目录
来源： https://blog.csdn.net/qq_43307389/article/details/118364754