堆排序取Top_k

class Solution(object):
    def smallestK(self, arr, k):
        """
        :type arr: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        if k<=0:return []
        self.data=arr[:k]
        self.create_max_heap()
        for i in arr[k:]:
            if i<self.data[0]:
                self.data[0]=i
                self.sift(0,k-1)
        return self.data
    
    def sift(self,low_index,high_index):
        temp=self.data[low_index]
        i=low_index
        j=2*i+1
        while j<=high_index:
            if j+1<=high_index and self.data[j]<self.data[j+1]:j+=1
            if self.data[j]>temp:
                self.data[i]=self.data[j]
                i=j
                j=2*i+1
            else:break
        self.data[i]=temp
    
    def create_max_heap(self):
        for i in range((len(self.data)-1-1)//2,-1,-1):
            self.sift(i,len(self.data)-1)

求最小的topk则构建最大堆（该最大值逐渐被弱化，变成最小的第topk个值），最大的topk同理

标签：arr,int,List,Top,堆排序,topk,data,self
来源： https://blog.csdn.net/qq_45692660/article/details/118366434