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大厂经典高频面试题体系化集合,附架构师必备技术详解

作者:互联网

第一个 分布式:限流

1.1 ZooKeeper+Nginx面试常备题(附答案)

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

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Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等

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1.2 Nginx+ZooKeeper学习的笔记PDF

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第一部分阐述了Apache ZooKeeper这类系统的设计目的和动机,并介绍分布式系统的一些必要背景知识

第二部分阐述程序员所需要掌握的ZooKeeper库调用方法和编程技巧,虽然对系统运维人员来说也有一定价值,但也可以不选择阅读。这一部分主要以Java语言的API为主,因为Java是非常流行的开发语言,如果你之前使用其他开发语言,可以通过这一部分内容来学习基本的技术和方法调用,之后通过其他语言来实现

第三部分主要适用于ZooKeeper的系统运维人员,尤其在第9章中即便对开发人员也很有价值

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在第一部分的前两章中,将只探讨如何使用Nginx这一个问题。阅读这一部分的读者不需要了解C语言,就可以学习如何部署Nginx,学习如何向其中添加各种官方、第三方的功能模块,如何通过修改配置文件来更改Nginx及各模块的功能,如何修改Linux操作系统上的参数来优化服务器性能,最终向用户提供企业级的Web服务器。这一部分介绍配置项的方式,更偏重于领着对Nginx还比较陌生的读者熟悉它,通过了解几个基本Nginx模块的配置修改方式,进而使读者可以通过查询官网、第三方网站来了解如何使用所有Nginx模块的用法。

在第二部分的第3章~第7章中,都是以例子来介绍HTTP模块的开发方式的,这里有些接近于“step by step”的学习方式,我在写作这一部分时,会通过循序渐进的方式使读者能够快速上手,同时会穿插着介绍其常见用法的基本原理。

在第三部分,将开始介绍Nginx的完整框架,阅读到这里将会了解第二部分中HTTP模块为何以此种方式开发,同时将可以轻易地开发Nginx模块。这一部分并不仅仅满足于阐述Nginx架构,而是会探讨其为何如此设计,只有这样才能抛开HTTP框架、邮件代理框架,实现一种新的业务框架、一种新的模块类型。

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第二个 分布式:缓存

2.1 MongoDB+memcached+Redis面试常备题(附答案)

Mongodb,分布式文档存储数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式

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memcached是一套分布式的快取系统,与redis相似,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,但被许多软件(如MediaWiki)所使用。这是一套开放源代码软件,以BSD license授权协议发布

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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

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2.2 MongoDB+memcached+Redis学习笔记

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03 分布式通讯

3.1 ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ面试常备题(附答案)

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息

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ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位

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RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。

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3.2 ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ学习笔记PDF

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标签:面试题,如何,ZooKeeper,redis,Kafka,Nginx,体系化,架构师,memcached
来源: https://blog.csdn.net/m0_57983600/article/details/118314055