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015、事务的实验

2021-06-22 15:35:02 作者：互联网

事务的隔离级别

事务的隔离级别：read uncommitted，RU，读未提交。一个事务中，可以读取到其他事务未提交的变更。该级别属于脏读。read committed，RC，读已提交。一个事务中，可以读取到其他事务已经提交的变更。该级别允许幻读，不可重复读的发生。repetable read，RR，可重复读。一个事务中，直到事务结束前，都可以反复读取到事务一开始看到底数据，不会发生变化。该级别可保证事务一致性。serializable，SR，串行。即每次读都需要获得表级共享锁，每次写都加表级排它锁，两个会话间读写会相互阻塞。该级别会导致innodb表的并发特性丧失，变成myisam一样。
如果没有事务控制的话，那么并发读写数据库会有什么隐患?脏读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，发现其他事务更新后达到了满足其查询条件的旧数据（此时它还未被提交），这种现象就称为“脏读”。简单讲就是一个会话读取到了另一个会话还未提交的事务。这种现象一定要避免发生，涉及到的事务隔离级别为RU。不可重复读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，发现其他事务更新后达到了满足其查询条件的旧数据（此时它已被提交），这种现象称为“不可重复读”。幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据（此时它已被提交），这种现象就称为“幻读”。

修改事务隔离级别

需要执行两条命令：

mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation  | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--隔离级别可以为：read uncommitted；read committed；repeatable read；serializable；
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

确认结果：

mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+------------------+
| Variable_name | Value            |
+---------------+------------------+
| tx_isolation  | READ-UNCOMMITTED |
+---------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

脏读

在讲之前，先了解脏页的概念。脏页：指的是在缓冲池中已经被修改的页，但是还没有刷新到磁盘，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的。当然在刷新到磁盘之前，日志已经被写入到日志文件中。而所谓的脏数据，是在缓冲池中被修改的数据，并且还没有被提交的。对于脏页的读取，是非常正常的，脏页是因为数据库实例和磁盘的异步同步造成的，这并不影响数据的一致性，并且因为是异步的，因此可以带来性能的提高。而脏数据却不同，脏数据是指未提交的数据，如果读到了脏数据，即一个事务可以读到另一个事务未提交的数据，这显然违反了数据库的隔离性。读未提交(RU)隔离级别会出现脏读现象，示例：
修改数据库的事务隔离级别：

mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+------------------+
| Variable_name | Value            |
+---------------+------------------+
| tx_isolation  | READ-UNCOMMITTED |
+---------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

会话1开启事务，插入数据，先不提交：

mysql> use test;
Database changed
mysql> select * from t;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aa   |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t values(1,'read-uncommited');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

会话2连接到数据库，查看表t的数据，可以查询到未提交的数据：

mysql> use test;
Database changed
mysql> select * from t;
+------+-----------------+
| id   | name            |
+------+-----------------+
|    1 | aa              |
|    2 | b               |
|    3 | c               |
|    4 | d               |
|    1 | read-uncommited |
+------+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

脏读在生产环境是不允许出现的情况，所以一般情况下，事务隔离级别不选择RU。

不可重复读

不可重复读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，发现其他事务更新后达到了满足其查询条件的旧数据（此时它已被提交），这种现象称为“不可重复读”。详细解释：在一个事务内多次读同一数据，在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么在第一个事务的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的数据可能是不一样的，这样就发生了一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为不可重复读。不可重复读和脏读的区别：脏读是读到未提交的数据，而不可重复读是读取到已经提交的数据，但是违反了数据库事务一致性的要求。在读已提交(RC)隔离级别，会出现不可重复读和幻读现象，对于事务一致性要求不高的，互联网类的公司，可以使用。
实验，修改事务隔离级别：

mysql> set global transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set session transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+----------------+
| Variable_name | Value          |
+---------------+----------------+
| tx_isolation  | READ-COMMITTED |
+---------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

会话1开启事务，并执行更新操作：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update t set name='read-commited' where id=1;
Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

会话2开启事务，查询表t：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+-----------------+
| id   | name            |
+------+-----------------+
|    1 | aa              |
|    2 | b               |
|    3 | c               |
|    4 | d               |
|    1 | read-uncommited |
+------+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

并没有查看到更新数据，此时将会话1进行提交，会话2再次查询：

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
+------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

结果数据提交后可以查看到提交之后的数据。总结：不可重复读的问题是可以接受的，因为读到的是已经提交的数据，本身不会带来很大的问题。因此很多数据库厂商(oracle、MSS)将其数据库事务隔离级别默认设置为read committed，这种隔离级别下允许不可重复读的现象。
innodb存储引擎中，通过使用next-key lock算法来避免不可重复度的问题，在mysql官方文档中，将不可重复读定义为幻象问题。innodb默认的存储引擎的默认事务隔离级别是read repeatable，采用next-key lock算法，就避免了不可重复读现象。

幻读

幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据（此时它已被提交），这种现象就称为“幻读”。幻读概念（另外一个session读取到了新增数据的信息）。在RC隔离级别下，会话1开启事务，并新增数据：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t values(5,'huandu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

会话2查询表t：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
+------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

会话1提交，会话2查询表t数据：

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
|    5 | huandu        |
+------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查询到了新增并且提交的数据。这就是幻读。

可重复读

MySQL默认的隔离级别，不允许出现幻读，脏读，不可重复读现象。在线交易类的系统，支付，很多都使用RR这个隔离级别。修改MySQL隔离级别为RR：

mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set session transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation  | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

会话1开启事务，并插入数据：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t values(6,'RR');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

会话2开启事务，并查询数据：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
|    5 | huandu        |
+------+---------------+

会话1提交事务，会话2查询数据：

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
|    5 | huandu        |
+------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

会话1提交以后，会话2没有查询到新增的数据，读取的数据还是原来的数据，这种现象称为可重复读。如果在会话2查看最新的数据，需要加for update选项：

mysql> select * from t for update;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
|    5 | huandu        |
|    6 | RR            |
+------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
---如果不加for update，还是查看的原来的数据
mysql> select * from t;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | read-commited |
|    2 | b             |
|    3 | c             |
|    4 | d             |
|    1 | read-commited |
|    5 | huandu        |
+------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

串行读，serializable，SR，串行。即每次读都需要获得表级共享锁，每次写都加表级排它锁，两个会话间读写会相互阻塞。该级别会导致innodb表的并发特性丧失，变成myisam一样。所以基本上不使用这种事务隔离级别。

来自为知笔记(Wiz)

标签：事务,rows,read,0.00,sec,015,mysql,实验
来源： https://www.cnblogs.com/youdiancaidaren/p/14918785.html