总结

使用numpy来对矩阵进行求逆和相乘操作：

 

 定义，什么是回归：

 

自变量与因变量：

在回归模型中，需要预测的变量叫做因变量，用来解释因变量变化的变量叫做自变量。

正则化：

正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性问题。

岭回归：

 

LASSO:

 

正则化路径分析：

标签：总结,路径分析,因变量,变量,回归,正则,自变量
来源： https://www.cnblogs.com/9635741zly/p/14916723.html