一、理解数据

1、采集数据

本数据集描述了LOL游戏相关信息，共包含51000条数据，共61个字段。下面是该数据集中包含的字段以及对各字段的解释：

gameId(游戏编号)

creationTime(创建时间)

gameDuration(游戏持续时间)

seasonId(赛季编号)

winner(获胜者)（1 =团队1，2 =团队2）

First blood,  tower,  inhibitor, Baron,  dragon and Rift Herald：一血，一塔，水晶，第一条纳什男爵，大龙，峡谷先锋 (1 = 团队1, 2 = 团队2, 0 = 无)

Champions and summoner spells for each team (Stored as Riot's champion and summoner spell IDs)：每只队伍选择的英雄和召唤术(用英雄和召唤师技能编号表示)

The number of tower, inhibitor, Baron, dragon and Rift Herald kills each team has：塔，水晶，男爵，大龙和峡谷先锋击杀数

The 5 bans of each team (Again, champion IDs are used)：每个队伍的禁用英雄(英雄编号表示)

 2、导入数据

import pandas as pd

df=pd.read_csv("games.csv")

3、查看数据集信息

print(df)

df.shape    //查看数据集大小

 二、数据清洗

1、查找缺失值

数据集中的信息太多，所以先计算所有缺失值总和，如果缺失值过多再进一步决定如何处理每一列的缺失值

none_number = sum(df.isnull().sum())　　//查看缺失值总和
print(none_number)

 幸运的是从结果来看数据集很完整，没有任何缺失值。

2、查看数据类型

 我们继续往下处理，现在来看一看数据集中的数据类型都有哪些。

print(df.dtypes.value_counts())

 表明该数据集中数据都为int型

3、转换类型

为了使结果更清晰，将gameDuration更改为以分钟为单位

df['gameDuration'] =df['gameDuration'].map(lambda x: x/60)
print(df)

转化后的结果：

可以看见游戏持续时间 （gameDuration）已经转化为分钟为单位了。

三、数据分析及可视化

1、查看双方胜率

在winner列中，统计1和2出现的次数，化成饼状图，即为1队和2队的胜率。

代码如下：

trace0=go.Pie(labels=df['winner'].value_counts().index,values=df['winner'].value_counts().values,
              hole=0.5,opacity=0.9,marker=dict(line=dict(color='white',width=1.3)))
layout=go.Layout()
data=[trace0]
fig=go.Figure(data,layout)
py.offline.plot(fig,filename='C:/Users/Sun Tianwen/Desktop/整体获胜情况分布.html')

生成的饼状图如下：

 

 

 

 从结果来看，1队获胜26077次，二队获胜25413次，两队的胜率相近，符合游戏的公平性。

 2、游戏时长分布

使用探索性分析工具dtale进行探究

代码如下：

import dtale
dtale.show(df, ignore_duplicate=True)

 点击gameDuration后可以看见游戏时长的相关数据，如图所示

 

 图中可以看出最短游戏时长为三分钟（有人挂机时，游戏三分钟允许投票重开），最长的游戏时长为78分钟，平均游戏时长30分钟。

从右侧的箱式图也可以看出来游戏的时长主要分布在25到35分钟。

 3、一血对获胜的影响

plot_bar_horizontal(input_col='firstBlood', target_col='winner', title_name='一血对获胜的影响')  

获得一血的队伍胜率相对较高，在第一队的游戏中，首先获得一血时的胜率为59.48%，相较未获得一血的比赛高18%。在第二队的游戏中，获得一血时的胜率为58.72%，相较未获得一血的游戏高18%。

4、摧毁第一个水晶对获胜的影响

plot_bar_horizontal(input_col='firstInhibitor', target_col='winner', title_name='摧毁第一个水晶对获胜的影响')     

 

 在游戏中拿到第一座水晶塔的队伍91%的情况下可以获胜，这一点在某种程度上是可以预见的，因为首先摧毁水晶塔代表队伍已经积累的足够的优势，而且水晶塔力量很强大，并且更具有价值。

 5、击杀第一条男爵对获胜的影响

plot_bar_horizontal(input_col='firstBaron', target_col='winner', title_name='击杀第一条男爵对获胜影响')

 

 统计数据显示，在游戏中击杀第一条男爵有80%的胜率。

6、击杀第一条大龙对游戏的影响

plot_bar_horizontal(input_col='firstDragon', target_col='winner', title_name='击杀第一条大龙对获胜的影响') 

 

 在第一个队伍中，首先击杀第一条大龙的队伍胜率在68.6%，相较未取得优先的比赛胜率高36%。

7、皮尔逊相关性

 

 四、主要结论

1、游戏双方的胜率基本相同，比较公平。

2、游戏的时间主要集中在25到35分钟，玩家不会因为时间太短而觉得无聊，也不会因为时间过长而疲劳。

3、获得一血的队伍胜率提高了18%，因此游戏前期想要获胜，不仅要争取获得一血，还要避免被击杀导致送出一血。

4、摧毁第一座水晶的队伍胜率高达91%，同时击杀第一条男爵和大龙的胜率分别为80%和68%。

5、通过以上分析，影响队伍胜负的因素有很多，其中摧毁第一座水晶和击杀第一条男爵能显著提升胜率。

 

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标签：一血,游戏,df,LOL,胜率,击杀,可视化,获胜
来源： https://www.cnblogs.com/stw123/p/14900065.html