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软考-后篇

作者:互联网

数据库

三级模式-两级映射

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概念级数据库:E-R图

物理级数据库:Mysql数据库等

数据库设计过程

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E-R模型

矩形 : 实体 如:学生 课程 老师

椭圆 : 属性 如:学号 姓名 年龄

菱形 : 联系 如:选课

E-R转关系模式

1-1: 可以转换成两个关系模式(联系归属到实体A或者B中),或者三个关系模式

1-n: 可以转换成两个关系模式(联系归属到实体B中),或者三个关系模式

m-n:转换成实体数+联系数个关系模式,如图中为4个

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关系代数

对关系中的记录进行运算,一般以选择题的形式出现

  1. 并 : 两个关系中出现的所有记录
  2. 交 : 共同拥有的记录
  3. 差 : 被减数所独有的记录
  4. 笛卡尔积 : 关系1中的每条记录与关系2中的记录进行组合,一共得到关系1*关系2条记录

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  1. 投影 : 选择列 ΠSname,Sdept 就是选择了这两列数据
  2. 选择 : 选择行 σNo0001 选择了这一行,也可以直接写数字选择对应行
  3. 连接 : 连接两个表

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函数依赖

由X可以确定唯一的Y,这称之为X决定Y,或者Y函数依赖于X

在数据库中,学号决定姓名,姓名函数依赖于学号,因为学号是唯一的,而姓名可能重名

部份依赖

设置学号和课程号为主键,然后查找姓名,而通过学号已经可以查找到学生姓名,此时则称为部分依赖

传递依赖

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此时B不能确定A,才能传递函数依赖

非规范化的错误

  1. 数据冗余 : 如表中有一个字段为专业编码,一个字段为专业名称,专业名称与专业编码意义相同
  2. 更新异常 : 更改一个字段中所有的信息系,如果漏到一两个没改,则会发生更新异常

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唯一标识元组 : 超键 候选键

超键与候选键区别在于 : 候选键消除了多余属性

如(学号,姓名)->姓别,(学号,姓名)可以称为超键,学号可以称为候选键,因为有没有姓名都可以通过学号获取性别

主键 : 将一个表中的某个字段设置为主键,有且只有一个

外键 : 其他关系中的主键,便于关联查询

求候选键

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入度即为箭头指向本身的数量

如果没有入度为0,则寻找中间结点,有入度也有出度的键

范式

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主属性 : 候选键中的属性

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三个都是候选键

第一范式 : 属性值都是不可分的原子值

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高级职称人数还可细分成教授和副教授,此时去掉高级职称人数,即可达到第一范式

第二范式 : 不存在部分函数依赖

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联合主键为(SNO,CNO),通过CNO(课程编码)可以查到CREDIT(学分),存在部分依赖,不满足第二范式

导致的问题 : 当没有学生选择这门课程时,因为学号为0,无法填入学分数据,当想删除部分毕业学生时,出现学分数据也被删除的情况,这是不必要的

修改方式 : 添加一个新的表字段为CNO,CREDIT,然后将CREDIT从原来的表中删去

第三范式 : 将外键取出到关系表,消除传递依赖

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由DNO可以查到DNAME和LOCATION,存在传递依赖

修改方式 : 新建一个关系表 DNO DNAME和LOCATION,将原表的DNAME和LOCATION删去

BC范式

所有的函数依赖中,左边部分为候选键

模式分解

保留函数依赖分解

如R(A,B,C) A->B B->C 如果分解成R1(A,B) R2(B,C),保留了所有依赖

​ 如果分解成R1(A,B) R3(A,C),则没有全部保留,反而多了R3这个冗余依赖

无损分解

判断依据 : 是否能还原

无算联接分解 : 通过自然联接和投影等可以还原

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列表法

公式法

并发控制-添加封锁协议

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完整性约束

触发器

复杂的约束通过编写触发器来解决

数据库安全

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数据备份

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数据库故障

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数据仓库与数据挖掘

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数据仓库 : 从数据源(数据库,日志等等)中抽取出某个主题(如:每月流水),然后进行存储分析

数据集市 : 部门级的数据仓库

OLAP服务器 : 联机分析处理器

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反规范化

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大数据

对海量数据进行处理的技术

数据要求 : 数据量极大 速度快 多样性 具有价值

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计算机网络

OSI/RM七层模型

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注意点 : 广播只能在局域网中传递,而局域网一般是1.2层

网络技术标准与协议

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TCP 三次握手

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DHCP协议

动态分配IP地址

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DNS协议

域名解析协议

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答案选A ,根域名服务器在接受讯问后,直接返回结果,中介域名服务器被询问后去授权域名服务器中查询

计算机网络分类

按分布范围分 : 局域网 城域网 广域网 因特网

按拓扑结构分 : 总线型 星形 环形

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办公室一般使用星形,中心节点为交换机

网络规划与设计

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分层设计

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子网划分

子网掩码 : 将ip地址转化成2进制,如果是B类地址,则前面两个字节(16位,2B)置为1,然后划分多少个子网则将对应位数置为1,如27个子网(32>27),所以将网络号后5位置为1,再转化成十进制,即为子网掩码

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C类子网一共有24个网络号,现在将20位作为主机号,所以将4位拿出来划分,2的4次方为16

特殊含义的IP地址

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网络接入技术

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信息安全

信息系统安全属性

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对称加密技术

加密解密密钥相同

如压缩包加密

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非对称加密技术

公钥加密私钥解密 或者 私钥加密公钥解密

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缺陷 : 加密速度慢

信息摘要

一段信息的特征信息

单向散列函数(单向hash函数),固定长度的散列值

信息可以得出摘要,摘要不能还原成信息

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数字签名

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如AB传递数据,此时A的数字签名应当用A的私钥加密,因为使用A的公钥可以解密,证明是A发出来的

数字签名没有保密职能,公钥谁都有

对摘要进行数字签名

数字信封与PGP

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PGP

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练习题

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网络安全

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防火墙

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网络攻击

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数据结构与算法

数组

数组偏移量计算

一维 : n-m

三维 : a mnk aijo 偏移量 iXnk+jXk+o

稀疏数组

第一行

m n k 代表行 列 个数

h i j a[h] [i]位置的数维 j

数据结构

线性表

顺序表

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连续的存储空间

链表

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指针与数据,指针存放存储空间地址,上图为循环列表

线性存储与链式存储的性能对比

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队列(FIFO)

栈(FILO)

双端队列

数据可从两端输入,但只有一端输出

广义表

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长度 : 元素的个数(子表当成元素计算)

深度 : 括号层数

head操作 : 第一个表元素

tail操作 : 除了第一个表元素以外的所有表元素

结点的度

结点所拥有的子结点数量

树的度

结点度数最高的数

叶子节点

没有子结点的结点

层次

树的层数

二叉树

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完全二叉树 : 从左边开始计算,左子节点排满

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二叉树遍历

前序遍历(根左右)

中序遍历(左根右)

后续遍历(左右根)

树与二叉树转换

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查找二叉树

左结点都比根节点小,右结点都比根结点大

最优二叉树(哈夫曼树)

树的路径长度 : 连接结点的线段数

权 : 末尾结点的值

带权路径长度 : 权乘以路径长度

树的代价 : 所有带权路径之和

**构建哈夫曼树 **: 不断取权值最小的两个值进行构建子树

线索二叉树

将叶子结点的左节点指向前驱结点,右结点指向后继结点

平衡二叉树

任何结点的左右子树深度为0,1,-1 左结点减右结点(有值为1,为0)

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​ 无向图 有向图

完全图

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图的存储-邻接矩阵

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图的存储-邻接表

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拓扑排序

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最小生成树

普里姆算法 : 选取一个初始结点,设为红点集,找到距离最短的蓝点集的结点,将其纳入红点集

克鲁斯凯尔算法 : 按顺序依次选择最小的线段(可选择多段),不形成环路即可

算法

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时间复杂度

散列表

HASH

排序

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直接插入排序

在已经排好序的数组中,插入新的数,速度较慢

希尔排序

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原理 : 当直接插入排序的数较少时,速度较快

直接选择排序

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堆排序

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冒泡排序

快速排序

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选择一个基准,将比基准小的值放在前面,比基准大的值放在后面,再对分类号的两部分值进行快速排序,重复此步骤可以获得排序好的数组

基数排序

根据个位十位百位千位的依次进行多次排序 ,如123,146 中123的个位为3,所以放在新数组的第三个,146放在第6个,全部排好后,进行收集(去掉空格)

编译原理

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表达式

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构建树,然后根据遍历方式不同,获得不同的表达式

函数调用

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程序语言的计算

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法律法规

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标准分类

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多媒体基础

媒体种类

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计算问题

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数据压缩

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软件工程

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瀑布模型(SDLG)

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适用场景 :需求明确,二次开发,结构化模型代表

螺旋模型

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特征:由多个模型组合而成

适用场景:风险驱动模型

V模型

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特征:提前编写文档,提前写验收测试文档,测试贯穿始终

使用场景:

喷泉模型

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特点:第一个面向对象的模型

RAD

特点:快速构建系统

构建组装模型

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特点:将软件开发过程中的各个功能,做成构件,存在构件库

优点:提高复用性,可靠性增加

敏捷开发方法

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信息系统开发方法

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结构化方法使用越来越少,因为流程固定且不灵活

结构化设计

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内聚耦合

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高内聚,低耦合

软件测试

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设计测试用例

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黑盒测试

不需要清楚程序模块内部结构,仅对接口进行测试

白盒测试

通过程序内部结构来设计测试用例

测试阶段

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MaCabe复杂度

V(G)= m - n + 2

m:有向弧

n:节点数

系统的运行与维护

可维护性

维护类型

软件过程改进-CMMI

CMM:软件成熟度模型

CMMI:从CMM继承改进而来

等级划分

一级:所有没有通过CMMI的软件

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系统开发基础

项目管理

时间管理

Gantt

不能清晰地描述任务间的依赖关系

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风险管理

损失和伤害的可能性

面向对象(OOA)

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设计原则

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UML

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部署图:软件部署在硬件的哪个结点关系

用例图:小人操作

设计模式

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分类

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创建型模式
结构型模式
行为型模式

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数据流图(DFD)

基本概念

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数据字典

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数据流图平衡原则

父图与子图的平衡

顶层数据流图中的每个数据流都应该在子图中出现

子图内平衡

只有输入或者输出是不正确的

绘制错误

黑洞

奇迹

父子图不平衡

数据库设计

数据库设计过程

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实体间的联系

1:1

1:n

m:n

E-R图向关系模型的转换

UML图

用例图

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include:包含关系

extend:扩展关系

类图与对象图

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顺序图

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特点:按时间顺序执行

活动图

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状态图

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通信图

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顺序图的另一种表达,但是时间没有强调得那么准确

数据结构问题

分治法

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分治法常见用法:递归查找,二分查找

回溯法

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贪心法

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动态规划法

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特点:查表

标签:关系,结点,依赖,对象,软考,模式,后篇,二叉树
来源: https://www.cnblogs.com/cwtjyy/p/14897973.html