动手数据分析-泰坦尼克案例（panda基础）
作者：互联网
官网参考： http://pandas.pydata.org/
1.1 Series
1.2 Dataframe
1.3 查看DataFrame数据的每列的名称
1.4 查看"Cabin"这列的所有值[有多种方法
思考 ： 删除多列的方法
筛选逻辑：
任务一： 我们以"Age"为筛选条件，显示年龄在10岁以下的乘客信息。
任务二： 以"Age"为条件，将年龄在10岁以上和50岁以下的乘客信息显示出来，并将这个数据命名为midage
任务三：将midage的数据中第100行的"Pclass"和"Sex"的数据显示出来
任务四：使用loc、iloc方法将midage的数据中第100，105，108行的"Pclass"，"Name"和"Sex"的数据显示出来
二者区别：
loc适用于索引中的标签。
iloc在索引中的位置上起作用（因此仅采用整数）。
标签：数据分析,loc,Age,Sex,midage,泰坦尼克,100,数据,panda 来源： https://www.cnblogs.com/herj-0925/p/14891471.html