AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略

AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略

导读
      2019 年2 月，微众银行 AI 团队自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE（Federated AI Technology Enabler）正式发布，提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持，此外，FATE 还提供友好的跨域交互信息管理方案，能够解决联邦学习信息安全审计难问题。
     Federated AI Ecosystem. Collaborative Learning and Knowledge Transfer with Data Protection.
     从技术角度来定义的话，Federated learning是一个机器学习框架，它帮助多个组织根据用户隐私保护、数据安全、数据保密性和政府法规，进行有效、协作地使用数据和建模。联合学习可用于许多行业，包括金融服务、物流、供应链、运营商、医疗保健等，旨在通过联合建模和平台服务解决一些最具挑战性的业务问题。
     技术才是硬道理，开源才能建立新生态。

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标签：FATE,AI,Federated,学习,Learning,联邦
来源： https://blog.51cto.com/u_14217737/2913010