用户行为价值购买率预测——二分类问题（1）

前言：

作者此次参加了全国大学生数据分析与统计比赛，选择的是此次B题目：用户消费行为价值分析以及预测用户购买率。在此想记录一下此次比赛所做项目的整个过程。
比赛任务：
任务 1：获取数据并进行预处理，提高数据质量；
任务 2：对用户的各城市分布情况、登录情况进行分析，并分别
将结果进行多种形式的可视化展现；
任务 3：构建模型判断用户最终是否会下单购买或下单购买的概
率，并将模型结果输出为 csv 文件（参照结果输出样例
sample_output.csv）。要求模型的效果达到 85%以上；
任务 4：通过用户消费行为价值分析，给企业提出合理的建议。

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正文：

本次我所用的学习框架是tensorflow，工具是anaconda中的jupyter notebook，环境是base。
首先导入一些基本的包：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib

标签：购买率,分类,用户,任务,消费行为,import,csv
来源： https://blog.csdn.net/qq_37673434/article/details/117959236