np.array和 np.transpose组合使用

get_files(train_dir,0.2)
image_list = np.hstack((roses,dandelion))      #数组水平方向向右堆叠
label_list = np.hstack((roses_label,dandelion_label))
print(image_list)
print('\n')
print(label_list)
print('\n')
temp = np.array([image_list,label_list])
print(temp)
temp = temp.transpose()
print('temp 2:',temp)
np.random.shuffle(temp)
print('temp 3:',temp)

　　在看CNN识别花卉的代码时，遇到的np.array和np.transpose不是太懂，print结果再参考numpy官网：

　　原来np.array的作用就是将数组升维，np.transpose就是改变索引，二维时不需指定改变索引的方式（交换索引，即交换x、y坐标的值），这里就相当于转置。

标签：temp,list,transpose,label,print,np,array
来源： https://www.cnblogs.com/pf123/p/14888493.html