错误堆栈信息记录错误日志
作者:互联网
前言
任何代码执行前都需要考虑代码bug,当出现错误信息时需要展示其错误信息
通过try 方式
代码一
def f1(): result = 123 int('asdf') #故意设置一个错误的代码源 return result def run(): try: ret = f1() print(ret) except Exception as e: print(e) run()View Code
错误信息
invalid literal for int() with base 10: 'asdf' Process finished with exit code 0View Code
在try 基础上引入traceback
代码二
import traceback def f1(): result = 123 int('asdf') #故意设置一个错误的代码源 return result def run(): try: ret = f1() print(ret) except Exception as e: print(traceback.format_exc()) run()View Code
错误信息
Traceback (most recent call last): File "E:/cmdb/auto_client_fang/test.py", line 12, in run ret = f1() File "E:/cmdb/auto_client_fang/test.py", line 7, in f1 int('asdf') #故意设置一个错误的代码源 ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'asdf' 注:不仅提示错误类型,还提供错误的代码位置View Code
总结
python 代码从上而下执行,有一行出错则代码执行中断,py文件退出状态为异常1。当设置try 后即使出现错误请况,后面代码还会执行,错误代码可以正常打印出来,退出状态为正常的0。
引入 traceback 后错误的信息提供的更详细,且错误信息为字符串可以直接存入变量以便写入错误日志。
标签:f1,错误,代码,try,ret,run,asdf 来源: https://www.cnblogs.com/fanggege/p/10260635.html