springBoot简单使用SpringData的jdbc和简单使用durid
作者：互联网
创建一个项目，勾选以下选项
项目构建完成后pom.xml已导入（springboot默认导入数据库驱动为8.0，要使用低版本需要手动改版本）
编写yaml配置文件连接数据库；
spring:
datasource:
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#springBoot数据库驱动默认为mysql8.0版本，使用8.0以下版本的数据库需要在pom.xml手动更改数据库驱动版本因为SpringBoot已经默认进行了自动配置；去测试类测试一下
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//查看一下默认的数据源 :class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得数据库连接
Connection connection=dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
//xxxx Template:SpringBoot 已经配置好模板bean,拿来即用 CRUD
//关闭
connection.close();
}
查看控制台，输出为：
class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
说明没有问题
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定名。
- 有了数据库连接，就可以 CRUD 操作数据库了。使用对象 JdbcTemplate进行操作。
- 即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。
- 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
JdbcTemplate主要提供以下几类方法：
-
execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
-
update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
-
query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
-
call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
然后进行编写测试类，进行crud
创建一个控制类,JDBCController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@RestController
public class JDBCController {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
//查询数据库的所有信息
//没有实体类，数据库中的东西，怎么获取？map
@GetMapping("userList")
public List<Map<String,Object>> userList(){
String sql="select*from user";
List<Map<String,Object>> mapList=jdbcTemplate.queryForList(sql);
return mapList;
}
//添加一个用户
@GetMapping("/addUser")
public String addUser(){
String sql="insert into mybatis.user(name,pwd) values('笑','123456')";
int n= jdbcTemplate.update(sql);
return String.valueOf(n);
}
//更改一个用户
@GetMapping("/updateUser/{id}")
public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
String sql="update mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id;
//封装
Object[] objects=new Object[2];
objects[0] ="小明2";
objects[1] ="456";
int n= jdbcTemplate.update(sql,objects);
return String.valueOf(n);
}
//删除一个用户
@GetMapping("/deleteUser/{id}")
public String deleteUser(@PathVariable("id") int id){
String sql="delete from mybatis.user where id=?";
int n= jdbcTemplate.update(sql,id);
return String.valueOf(n);
}
}
创建一个数据库：mybatis
然后创建数据表：
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(25) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(25) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 18 CHARACTER SET = gbk COLLATE = gbk_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (3, '小黑', '789');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '可可2', '151');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '阿毛', '4566977');
INSERT INTO `user` VALUES (6, '小明', 'cafa1414f');
INSERT INTO `user` VALUES (7, '嘻嘻3', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (8, '很爱很爱你', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (9, '小霞', '159');
INSERT INTO `user` VALUES (10, '嘻嘻5', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (11, '陈', 'dad45');
INSERT INTO `user` VALUES (12, '陈2', 'd2ad45');
INSERT INTO `user` VALUES (13, '小明', '123456');
INSERT INTO `user` VALUES (14, '小明2', '456');
INSERT INTO `user` VALUES (17, '阿毛', '4566977');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
然后启动服务，在浏览器打开：http://localhost:8080/userList
其它更改，删除，添加操作也是如此，
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控.
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池.
然后更改application.yml
spring:
datasource:
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#springBoot数据库驱动默认为mysql8.0版本，使用8.0以下版本的数据库需要在pom.xml手动更改数据库驱动版本
#切换为阿里巴巴druid源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 自定义数据源
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500然后在pom.xml导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.5</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.16</version>
</dependency>再次在测试类测试
发现数据源已更改为阿里的：class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理
新建一个配置类：DruidConfig
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//后台监控：web.xml,ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot 内置了servlet容器，所以没有web.xml,替代方法
//访问：http://localhost:8080/druid
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean= new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//后台需要有人登录，账号密码配置
HashMap<Object,Object> initParameters=new HashMap<>();
initParameters.put("loginUsername","admin");//登录key 是固定的loginUserUsername loginPassword
initParameters.put("loginPassword","123456");
//允许谁可以访问
initParameters.put("allow","");
//禁止谁能访问 initParameters.put("allow","121.0.0.1");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
//filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean=new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤哪些请求呢？
Map<String,String> initParameters=new HashMap<>();
//这些东西不进行统计
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
}
然后启动项目
浏览器打开：
http://localhost:8080/druid，进入登陆页面，填写登陆账号，密码
进入到监控页面
标签：INSERT,jdbc,SpringData,durid,INTO,druid,VALUES,user,import 来源： https://blog.csdn.net/qq_44716544/article/details/117914244