hive数据仓库表设计
作者：互联网
昨天面对某客户域做表关联的时候发现了。有两张相同内容的表。但是表的设计结构并不相同：
+------------+------------+----------+--+
| col_name | data_type | comment |
+------------+------------+----------+--+
| id | int | |
| name | string | |
| phone | string | |
| gender | string | |
| cardno | string | |
| age | string | |
| school | string | |
| quora | int | |
..
...
..
目测有60个字段这是一张宽表.
+------------+------------+----------+--+
+------------+------------+----------+--+
| col_name | data_type | comment |
+------------+------------+----------+--+
| id | int | |
| value1 | string | |
| type1 | string | |
| value2 | string | |
| type2 | string | |
| age | string | |
| school | string | |
| quora | int | |
目测有不到10个字段
+------------+------------+----------+--+
这是一张窄表
select type1,type2 from thistable group by type1,typ2;
发现类型数据有14种类左右
这样就相当于把第一个宽表的数据（可能剔除了不重要的字段）然后完全放开，行数暴增。
为什么这样设计。我也不明白
我不太清楚
标签：string,int,type1,name,comment,id,type2 来源： https://www.cnblogs.com/wqbin/p/10255155.html