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OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目

作者:互联网

## OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目 超清原画 完整无密 网盘下载 点击下载:[OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目](http://www.51xuebc.com/thread-308-1-1.html) 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别 人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业,OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系,突破OpenCV重难点,真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。 适合人群 有视觉处理业务需求,或有意从事图像算法 或音视频开发者,或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3 章節目錄: 第1章 课程引見與學習指南 試看 本章作爲课程内容引入,主要引見课程實戰項目,课程的學習辦法以及课程内容詳細佈置,希望大家都能經過這門课程,學有所成,學有所歸。 共 3 節 (31分鍾) 收起列表 1-1 课前必讀(不看會錯過一個億) 1-2 OpenCV導學 (16:30) 試看 1-3 計算機視覺到底是什麼 (14:04) 試看 第2章 OpenCV開發環境搭建 試看 工欲善其事必先利其器,無論何種係統,本章將帶妳手把手快速搭建起OpenCV開發環境。 共 6 節 (80分鍾) 收起列表 2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV開發環境(加片頭) (15:16) 2-2 Windows下搭建OpenCV開發環境 (10:56) 2-3 Ubuntu下搭建OpenCV開發環境 (10:15) 2-4 Windows下源码方式編译OpenCV (21:09) 2-5 Windows下C++運用OpenCV庫 (14:29) 2-6 如何應用工具高效開發OpenCV (07:52) 試看 第3章 圖像&視頻的加载與展現 本章先帶妳理解“車輛檢測”贯串項目,帶妳控製如何加载音視頻文件,並將音視頻文件展現出來,最後還將帶妳理論OpenCV控製鼠標,TrackBar控件的運用。 共 12 節 (131分鍾) 收起列表 3-1 明晰课程項目 (05:31) 3-2 如何經過OpenCV創立顯現窗口 (22:29) 3-3 如何經過OpenCV加载顯現圖片 (06:44) 3-4 兩招處理OpenCV加载圖片問題 (10:51) 3-5 如何經過OpenCV保管文件 (08:28) 3-6 如何應用OpenCV從攝像頭採集視頻 (14:34) 3-7 如何從多媒體文件中讀取視頻帧 (05:05) 3-8 如何將視頻數據錄製成多媒體文件 (15:01) 3-9 代码優化 (07:40) 3-10 OpenCV控製鼠標 (17:17) 3-11 OpenCV中的TrackBar控件 (05:40) 3-12 實戰TrackBar的運用 (11:02) 第4章 OpenCV必知必會根底 本章帶妳控製OpenCV必知必會的根底學問,包括颜色空間的變換、ROI、OpenCV中最重要的構造體Mat以及獲取圖像的屬性等。 共 12 節 (106分鍾) 收起列表 4-1 RGB與BGR【OpenCV的颜色空間】 (09:46) 4-2 HSV與HSL【OpenCV的颜色空間】 (09:14) 4-3 實戰OpenCV颜色空間轉換 (18:41) 4-4 圖像操作的基石Numpy【根底操作】 (19:13) 4-5 Numpy根本操作之矩陣的檢索與赋值 (10:36) 4-6 Numpy根本操作三-ROI (08:33) 4-7 作業節 4-8 OpenCV的重要構造體Mat (07:10) 4-9 Mat的深拷貝與浅拷貝 (09:24) 4-10 作業節 4-11 圖像的多種屬性 (05:00) 4-12 通道的分割與兼並 (07:40) 第5章 OpenCV完成圖形的绘製 本章帶妳控製OpenCV中最根本的圖形绘製,包括線、矩形、圆等,最後還將前面课程中鼠標的控製與圖形的根本绘製分離,手把手帶妳完成一個經典绘製的作業。 共 8 節 (74分鍾) 收起列表 5-1 OpenCV绘製直線 (13:17) 5-2 OpenCV橢圆的绘製 (11:57) 5-3 OpenCV橢圆的绘製 (11:57) 5-4 OpenCV绘製多邊形 (08:19) 5-5 OpenCV绘製文本 (05:49) 5-6 OpenCV大作業-完成鼠標绘製根本圖形 (18:32) 5-7 OpenCV根本圖形绘製小結 (04:07) 5-8 作業節 第6章 OpenCV的算術與位運算 本章細致引見了圖像的算述運算和位運算,最後經過爲圖像添加水印的大作業使同窗們能夠晓得如何運用课程中所講的辦法。 共 7 節 (51分鍾) 收起列表 6-1 圖像的加法運算 (09:17) 6-2 圖像的減法運算 (05:20) 6-3 圖像的溶合 (07:26) 6-4 OpenCV位運算-非操作 (05:25) 6-5 OpenCV位操作-與運算 (04:35) 6-6 OpenCV位操作-或與異或 (03:55) 6-7 大作業-爲圖像添加水印 (14:55) 第7章 圖像根本變換 本章妳將控製幾個圖像變換的根本操作,如圖像的放大、減少、鏇轉等,這些操作都是我們日常生活和工作中經常用到的。 第8章 OpenCV中的濾波器 本章帶妳理解OpenCV中的濾波器,包括低通濾波與高通濾波,其中低通濾波用於降噪,而高通濾波用於邊缘檢測,這些辦法都是後面完成物體辨認的根底。 第9章 OpenCV中的形態學 形態學是OpenCV中的中心内容,經過它能夠將小塊區域連成一片,也能夠將大塊區域分割成多個小塊,還能夠經過它去除噪音,後面高階學問的學習简直都是以本章内容爲根底的,因而本章内容妳一定要牢牢控製。 第10章 目的辨認 目的辨認是計算機視覺最重要的應用之一,如人脸辨認,車輛檢測等都屬於目的辨認的範畴。本章將以車輛辨認爲例,分離前面所學係統控製如何對路上的車輛停止檢測。 第11章 特徵點檢測與匹配 特徵點檢測與匹配是計算機視覺中十分重要的内容。不是一切圖像操作都是對每個像素停止處置,有些只需運用4個頂點即可,如圖像的拚接、二維码定位等。本章先來控製什麼是角點,晓得什麼是特徵點以及檢測特徵點的辦法,最後以圖像的拚接爲例,帶妳控製如何運用這些技術完成圖像拚接。... 第12章 圖像的分割與修復 本章將學習圖像分割與修復。圖像分割是計算機視覺中的一個重要範畴,經過它我們能夠做物體的統計,背景的變換等許多操作,而圖像的修復能夠說是它的逆運算。 第13章 機器學習 機器學習是當今十分搶手的技術,它是處理計算機視覺問題的一個重要辦法。它包括兩局部:傳統的機器學習辦法以及新的基於深度學習辦法。本章將基於深度學習的辦法理論人脸辨認&車輛辨認,傳統辦法只做扼要理解。 本课程持續更新中

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