【深度学习入门到精通系列】目标检测评估之P-R曲线深入理解

文章目录

• 1 概述
• 2 其他指标
• 3 结论
• 4 MAP

P-R曲线中，P为图中precision，即精准度，R为图中recall，即召回率。

1、准确率（Accuracy）

准确率(accuracy)计算公式为：

注：准确率是我们最常见的评价指标，而且很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越好。
准确率确实是一个很好很直观的评价指标，但是有时候准确率高并不能代表一个算法就好。比如某个地区某天地震的预测，假设我们有一堆的特征作为地震分类的属性，类别只有两个：0：不发生地震、1

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