【深度学习入门到精通系列】CIFAR-10数据集说明

文章目录

• 1 CIFAR-10
• 2 数据集布局

该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。

下面这幅图就是列举了10各类，每一类展示了随机的10张图片：

需要说明的是，这10类都是各自独立的，不会出现重叠。

数据的下载：

（共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言）

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

http://www.cs.toront

标签：10,入门,训练,CIFAR,随机,一类,张图
来源： https://blog.51cto.com/u_14013325/2890588