医疗疾病感染数据分析——以手术感染为例
作者：互联网
近8年历史的感染情况分析
注：数据虚拟，仅以方法
看到近8年，对疾病感染有初步了解，进一步查看今年的情况。由于疾病有季度感染的特性，查看一年的季度，可能没有什么效果，因此选择近2年的情况进行分析。
近2年季度情况分析
注：数据虚拟，仅以方法
通过对季度的感染情况分析，能够看出本年的季度感染特性并不是十分明确。因此细化到各月分，查看哪一个月份的感染人数增加了，是哪一个月即将影响医院整体的效能上报。
各月手术的感染情况分析
注：数据虚拟，仅以方法
通过对月份的感染人数进行分析，得出的是5月份的感染人数最多，飞、但是感染率最大的月份是12月份。因此落实到各个科室，查看对应月的各个科室的感染情况。
各科室的感染情况分析
注：数据虚拟，仅以方法
通过对对应月份的科室情况进行分析，能够看出医院的感染情况主要是脑科感染的情况最为严重。因此需要对脑科这个科室进行重点分析。查看脑科室的感染类型都是什么，进一步了解感染的现状，进行提前预防。
本月感染情况分析
注：数据虚拟，仅以方法
可以看出本月中的科室的感染情况是病毒性感染的最为严重。可以看出本月的感染类型最多的是集中体现在病毒性感染。进一步查看病毒性感染主要集中的部位是发生在人体的那个部位，进一步进行预防。
不同部位的感染情况
注：数据虚拟，仅以方法
通过对不同的部位进行分析，可以看出病人病毒感染主要是集中在手部感染化脓的感染例数居多，因此进一步调出感染病人在做手术之前的血液浓度进行检查，
不同血液浓度的感染情况
通过对不同的血液浓度的病人的情况进行分析。发现病人的血液浓度在0.456mg/dl的时候的感染例数最少，因此需要对历史的血液浓度和感染例数的发病情况进行分析。
不同血常规的感染情况
通过对不同的血液浓度的病人的情况进行分析。发现病人的血液浓度在0.456mg/dl的时候的感染例数最少，因此需要对历史的血液浓度和感染例数的发病情况进行分析。
不同手术时间和感染情况
对术中的时长进行分析。发现手术在5到8小时的感染几率增加，可能是较长的手术，会进行更换医生，从而减低了手术的风险。
年龄段与感染情况
对年龄段的感染情况进行分析，发现年龄段在50到60岁感染几率增加。
术后时长与感染情况
对手术后的感染情况进行检测，发现的是手术的时间在12到24小时后的感染例数增加。因此，在该时间段内的感染最有可能滋生，需要引起进一步的关注和防护。
术后住院日情况和感染例数
对手术后的住院日进行分析，发现手术进行1到3天的感染几率最大，随着时间的推移，病人的病情可能即将稳定，在15天后病人的感染几率可能就减少。
医学知识不足，卫生信息化流程不太熟悉，仅从数据思维角度出发，避免卫生信息数据的缺少，先以Excel进行构思，形成方案，在一定程度上可以反馈一些问题本质，将医院的问题，或者临床的问题进行反馈，从数据角度进行展示。希望结识医学朋友，微信：tan1525859926
标签：数据分析,分析,为例,感染,例数,科室,情况,进行 来源： https://blog.51cto.com/u_15264819/2887662