【超级干货+福利】AIDD最全面的学习教程

优先通知：互动派（北京）教育最新一期《人工智能药物设计》与《代谢组学及网络药理学》实践课程来了
想进一步学习和掌握AI+药物设计的研友们请下载官方通知文件，好机会不容错过，诚邀广大师生及科研工作人员报名参加！
会议概要：
专题一：AIDD内容简介：
一、分子表征及特征提取
如何获取分子、计算分子描述符、计算分子指纹、计算蛋白质描述符、计算核酸描述符、计算相互作用描述符
二、结构、数据预处理
KNIME 结构预处理、sklearn数据预处理、ChemSAR结构预处理、 PyBioMed结构预处理
三、类药性和ADMET评价实践
小分子预处理、可应用Swiss-Dock对接
四、ADMET评估
ADMETlab计算并评估、确定相关性质的参考范围、评估并确定Hits
五、算法简单介绍和分类
药物设计中人工智能常用算法简介、常用算法实现软件或工具介绍
六、KNIME软件介绍
KNIME软件特色和界面、KNIME软件构建基本计算任务、 KNIME软件社区支持、 KNIME软件定制化插件、KNIME软件第三方支持
专题二：代谢组学与网络药理学内容简介：
一、代谢组学研究技术与实践
1.代谢组学数据采集与预处理
2.基于SIMCA-P软件的代谢组学数据多元统计分析与实操
二、网络药理学研究技术与实践
1.网络药理学数据分析与实操
2.化学成分的获取与筛选
3.中药化学成分靶点获取
4.疾病靶点富集数据库
5.化合物与疾病靶点映射
6.PPI网络分析，富集分析
三、代谢组学与网络药理学结合研究技术与实践
1.代谢组学与网络药理学数据的获取
2.代谢组学功能分析，代谢小分子网络关联分析
3.代谢组学与网络药理学功能层次关联分析
TCMSP数据库获取与筛选化学成分
Swiss Target Prediction数据库预测成分靶点
DisGeNET数据库获取疾病靶点
化合物与疾病靶点映射
PPI网络绘制、
DAVID软件进行富集分析、
Cytoscape工具绘制成分-靶点图
Metscape绘制代谢-酶网络关联图
官方网址：
www.hdpaii.com

标签：教程,KNIME,药理学,组学,代谢,AIDD,干货,靶点,预处理
来源： https://blog.csdn.net/a17631215981/article/details/117699556