强化学习在量化交易中的应用

• 如何构建环境

  • 如何定义state
    
  • 如何定义action
    
  • 如何定义reward
    
  • 如何操作
    
  • 数据
    

• FinRL框架
  

  • 核心部件简介ElegantRL
    
    图中Agent.py中的智能体使用Net.py中的网络，并且通过与Env.py中的环境进行交互在Run.py中进行了训练。
  • https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL
  • https://github.com/AI4Finance-LLC/ElegantRL

• 数据处理
  PythonStock（13）：使用stockstats计算股票中的16个常用指标方法大全

标签：github,AI4Finance,py,学习,ElegantRL,LLC,量化,强化,com
来源： https://blog.csdn.net/sinat_28375239/article/details/117649859