其他分享
首页 > 其他分享> > 框架整合(一)- 分布式调度框架xxl-job的简单使用

框架整合(一)- 分布式调度框架xxl-job的简单使用

作者:互联网

xxl-job是一款分布式调度框架,可以配置时间来定时启动项目,一般使用于项目服务多但执行时间较短,想快速启动等应用场景。

安装调度中心xxl-job-admin
整合springboot项目
xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8089/xxl-job-admin  #本地调度中心地址
    executor:
      appname: xxl-job-executor-sample #执行器地址
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
      logpath: D:/xxl-job
     # port: 10000  # 注:使用路由策略为分片模式时不要配置端口
**
 * @program: rabbitmq-demo
 * @description: xxl-job执行器
 * @author: xf
 * @create: 2021-05-30 16:47
 **/
@Component
@Slf4j
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    
//    @Value("${xxl.job.executor.port}")
//    private Integer port;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
//        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
//        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
//        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
//        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

在这里插入图片描述
2.
在这里插入图片描述
3.
在这里插入图片描述

注:路由策略阻塞处理策略 着重使用

/**
 * @program: rabbitmq-demo
 * @description: BEAN模式开发
 * @author: xf
 * @create: 2021-05-30 17:08
 **/
@Component
@Slf4j
public class MyxxLJobHandler {

    @XxlJob("myxxLjobHandler")
    public ReturnT<String> demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");

        //路由策略:使用分片模式,耗时减半
        int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();//第几个执行器
        int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();//总共多少个执行器
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
        list.forEach(x->{
            //进行取模过滤不同的数据
            if(x%shardTotal==shardIndex){
                log.info("执行第"+x+"条数据------");
            }
        });

        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

注:使用分片模式时,配置文件中不要自己配置端口,不然启动第二个执行器时,会报端口冲突的异常。不配做xxl-job会自动分配端口号


注:阻塞处理策略:一般选择丢弃后续调度(具体使用效果步骤略),自己记住就好啦


标签:执行器,框架,admin,式调度,分片模式,job,xxlJobSpringExecutor,xxl
来源: https://blog.csdn.net/qq_39818325/article/details/117602880