“棱镜塔 ”数字化三步法搞定连锁门店选址

快速的认知市场环境、科学规划市场布局、高效的选择目标店址，并有效的获得收益预期是零售拓展部门看中的核心，其背后的关键点是如何更加全面的了解市场，以及找到与自身业务相匹配的商业环境和商业落位。

在2021年3月11日第十三届人民代表大会第四次会议通过的《2035年远景目标纲要》中明确指出，加快数字化发展、建设数字中国成为重大发展战略。如何迎接数字时代，激活数据要素潜能，驱动数字化商业赋能是所有商业决策者面临的课题。市场洞察与规划是商业行为的前驱轮，数字化成为必不可少的催化剂。

棱镜数聚(北京)信息技术有限公司研发的“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”融合丰富完善的外部大数据和企业数据，运用机器学习，AI算法及统计学理论，结合行业化深度定制，以高精准、短周期、低成本、可视化的优势为品牌商规划选址提供完美的解决方案。

“棱镜塔 ®”仅需三步，通过数字化的应用加持，轻松搞定连锁门店选址：

第一步 多维度海量数据，助力筛选目标城市高潜商圈

市场洞察是先行！市场规划部门通过大数据洞察，看清市场，盘点商业环境，找到潜力商圈，制定市场布局策略。“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”覆盖全渠道海量数据，如城市概况（城镇化率、辖区等）、经济概况（房价等）、片区概况、POI概况（住宅小区、写字楼、学校、医院等）、人口概况等，多维度动态数据可实现对目标片区客流的全面、准确分析，品牌商通过简单的后台操作，即可低成本、高效率了解未知市场，筛选出符合自身商业布局及运营属性的高潜优质商区。

(图:  棱镜塔®  后台界面)

以棱镜数聚曾服务过的一家拥有15年历史且在全国拥有300多家直营连锁门店的烘焙品牌商举例，其目标是在多个未涉足过的城市分别布局门店。根据这一诉求，“棱镜塔 ® ”对其目标城市以业态属性原则划定商圈围栏，对围栏内消费者人口数量、购买行为和习惯、生活方式等指标进行评估，从而筛选出居住人口指数高、购买力强且烘焙门店数量低的高潜力低覆盖商圈。

第二步 以科学模型对点址评分，直观优选高分目标点址

在确定高潜力商圈后，“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”点址评估模块以选址模型为依据，结合大数据洞察结果，对目标点址进行数据分析、对比、逐一打分，品牌商可直观的获取点址评估排行，并考虑成本平衡等业务原则，选择最适合的目标点址。还是以上述的烘焙门店来说，经过对优质商圈内线下空铺排查的方式，寻找到“存在开店机会的点址”后，“棱镜塔 ®”的点址评估模块对这些“机会点址”以符合品牌商运营属性的科学模型、结合外卖业务模型进行了综合评分，品牌商直观的根据分值高低，择优确定了目标点址。

 第三步 目标点址营业额预估，提升开店成功率

营业额与成本之间的平衡，以及营业收入的可持续性，是点址选择正确与否最直观的衡量标准。品牌商在确定了目标店址后，往往想要提前预知选择的点址能否达到盈利预期目标；又或者，有时候高分点址选择机会较多，超出了品牌商的预期开店数量——这时“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”的类比店分析模块将以品牌商已开业的某个单店为样本，通过对已开业店铺的营业额、营业成本等多维度的重要指标与目标店址进行类比分析，以此对待开业目标店址的营业额进行预测、完成点址优中选优，提升开店成功率，为品牌商的最终决策保驾护航。总的来说，在数字化大战略背景下，以科学方法应用大数据的门店选址方法无疑是更低成本、更便捷、更高效、更精准的选址方式。

在使用层面，“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”针对于企业级品牌商研发搭建，架构稳定系统强大；优秀的服务器存储和计算能力，可实现线上动态数据与线下导入数据完美融合，秒级输出精细分析报告；简洁、易操作的可视化系统，用户可轻松创建数据分析任务、点选即可完成围栏规划，并可根据使用偏好，自由定义标注工具、测绘工具，轻松完成数字化选址。

未来，“棱镜塔 ®（TOPPrism Tower®）数字化赋能平台”将陆续完善运营管理及经营管理功能，帮助泛零售品牌小店实现数字化布局规划、点址评估、经营改善和增量挖掘，帮助零售商业体实现机会市场挖掘、精准营销策略制定、商户管理及场内经营管理等。

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来源： https://blog.csdn.net/TOPPrism/article/details/117525229