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如何保证mq不丢消息

2021-06-01 14:32:38 作者：互联网

1.消息的发送流程

一条消息从生产到被消费，将会经历3个阶段

生产阶段，Producer 新建消息，然后通过网络将消息投递给MQ Broker
存储阶段，消息将会存储在Broker端磁盘中
消费阶段，Consumer将会从Broker拉取消息
以上3个阶段，都有可能会丢失消息，只要找到这3个阶段丢失消息的原因，采取合理的办法进行避免，就可以彻底解决丢失消息问题。

2.生产阶段

Prodducer 通过网络发送消息给Broker，当Broker收到之后，将会返回确认响应信息给Producer，所以生产者只有接收到返回的确认响应，就代表消息在生产阶段未丢失

同步发送伪代码

DefaultMQProducer mqProducer=new DefaultMQProducer("test");
// 设置 nameSpace 地址
mqProducer.setNamesrvAddr("namesrvAddr");
mqProducer.start();
Message msg = new Message("test_topic" /* Topic */,
        "Hello World".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送消息到一个Broker
try {
    SendResult sendResult = mqProducer.send(msg);
} catch (RemotingException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (MQBrokerException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

send 方法是同步操作，只要这个方法不抛出异常，就代表消息已经发送成功
消息发送成功仅代表消息已经到了Broker端，Broker在不同配置下，可能返回不同的状态

SendStatus.SEND_OK
消息发送成功，消息发送成功，不意味着它是可靠的，要保证不会丢失任何信息，还应启用同步Master服务器或同步刷盘，即SYNC_MASTER或SYNC_FLUSH
SendStatus.FLUSH_DISK_TIMEOUT
消息发送成功,但是服务器刷盘超时.消息进入到了broker的内存里,只有服务器戎机,消息才会丢.消息存储配置参数中可以配置刷盘方式和同步刷盘的时间长度,如果是同步刷盘,FlushDiskType=SYNC_FLUSH（默认是异步刷盘），当Broker服务器未在同步刷盘时间内（默认5秒）完成刷盘，则将返回该状态-刷盘超时
SendStatus.FLUSH_SLAVE_TIMEOUT
消息发送成功，但是服务器同步到Slave超时，消息进入到了broker的内存里，只有broker戎机，消息才会丢。如果Broker角色是同步Master，及SYNC_MASTER（默认是异步Master及ASYNC_MASTER），并且从Broker未在同步刷盘时间内（5秒）内完成与从服务器的同步，就会返回数据同步Slave超时
SendStatus.SLAVE_NOT_AVAILABLE
消息发送成功，Slave不可用,同步master，单没配置slave broker，会返回此状态

异步发送伪代码

DefaultMQProducer mqProducer = new DefaultMQProducer("test");
// 设置 nameSpace 地址
mqProducer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
mqProducer.setRetryTimesWhenSendFailed(5);
mqProducer.start();
Message msg = new Message("test_topic" /* Topic */,
        "Hello World".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);

try {
    // 异步发送消息到，主线程不会被阻塞，立刻会返回
    mqProducer.send(msg, new SendCallback() {
        @Override
        public void onSuccess(SendResult sendResult) {
            // 消息发送成功，
        }

        @Override
        public void onException(Throwable e) {
            // 消息发送失败，可以持久化这条数据，后续进行补偿处理
        }
    });
} catch (RemotingException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

异步发送，要重写回调方法，在回调方法中检查发送结果
不管同步还是异步，都会碰到网络问题导致发送失败的请求，针对这种情况，我们可以设置合理的重试次数，当出现网络问题，可以自动重试，设置方式如下

// 同步发送消息重试次数，默认为 2
mqProducer.setRetryTimesWhenSendFailed(3);
// 异步发送消息重试次数，默认为 2
mqProducer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(3);

3.存储阶段

消息到了Broker端，将会优先保存到内存里，然后立刻返回确认响应ack给生产者。随后Broker 定期批量的将一组消息从内存中异步刷到磁盘中
定期异步刷数据到盘的操作，减少了IO次数，可以有更好的性能，但是如果发生几起掉电，戎机的情况，消息还未及时刷到磁盘，就会出现丢失消息的情况。
如果要保证Broker端不丢消息，需要将消息的保存机制改为同步刷盘方式，来一个消息，刷一下到磁盘中，再返回响应。
master配置修改

flushDiskType = SYNC_FLUSH

当Broker未在同步时间内（默认5秒）完成刷盘，将会返回SendStatus.FLUSH_DISK_TIMEOUT状态给生产者

高可靠
broker通常采用集群部署，一主多从架构，为了保证消息不丢，消息还会复制到slave节点
默认情况下，消息写入master成功，就可以返回确认响应ack给生产者，接着消息异步复制到slave节点

此时若Master突然戎机不可恢复，那么还未恢复到slave的消息将会丢失
为了进一步提高消息可靠性，可以采用同步的复制方式，master节点将会同步等待slave节点复制完成，才会返回确认响应。
异步复制与同步复制的区别如下：

Broker master节点同步复制配置如下

brokerRole = SYNC_MASTER

如果slave 节点未在指定时间内同步返回响应,生产者将会受到SendStatus.FLUSH_SLAVE_TIMEOUT返回状态

如果要严格保证消息不丢，broker需要如下配置:

## master 节点配置
flushDiskType = SYNC_FLUSH
brokerRole = SYNC_MASTER

## slave 节点配置
brokerRole = slave
flushDiskType = SYNC_FLUSH

生产者要配合，判断返回状态是否SendStatus.SEND_OK,若是其他状态，需要考虑补偿重试。上述配置会提高消息的可靠性，但是会降低性能，生产实践中需要综合选择。不是完全固化的配置

标签：同步,Broker,发送,保证,消息,mqProducer,mq,刷盘
来源： https://www.cnblogs.com/PythonOrg/p/14837074.html