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mmdetction linux环境搭建 v2.11.0

作者:互联网

mmdetction linux环境搭建 v2.11.0


参考的各个网站:
https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/108059954
https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/94833928
https://www.freesion.com/article/89371367948/

conda虚拟环境下的pytorch 1.3.0搭建

cuda版本:10.0 (cuda版本不能用nvidia-smi查看!)
python版本:3.6.9
pytorch版本:1.3.0 py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0
torchvision版本:0.4.1 py36_cu100
由于无敌长城防火墙的原因,我换conda源成中科大或清华源下载torch和torchvision都不行,所以手动去网站上下载,然后conda离线安装
pytorch包下载网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
torchvision包下载网址:https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64
下载对应版本完了之后,用conda命令离线安装:

conda create -n torch130 python=3.6.9
conda activate torch130
conda install --offline xxx.tar.bz2
conda install --offline yyy.tar.bz2

最后安装完了这两个之后,用conda自动安装其他依赖包:conda

conda install pytorch==1.3.0 torchvision==0.4.1 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

完成torch 1.3.0的安装(我之前试了很久,torch1.4.0没能成功匹配mmdet)

安装cpython

conda install cython

搭建mmcv-full

有很多地方都说这样安装mmcv:

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install .   #注意有一个点(.)

但是用上面这个方法我匹配不上最新的mmdet,会一直error,报错mmcv库not found
因此选择了离线下载mmcv-full,然后pip手动安装:
mmcv-full下载地址:https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html
根据文件名称下载到对应版本的包,然后pip install 这个包即可,正是由于这个网址里没有torch1.4.0对应的版本,所以之前要下载1.3.0

搭建mmdetection v2.11.0

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
python setup.py develop

测试能否运行

mkdir checkpoints
wget -c https://open-mmlab.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/mmdetection/v2.0/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco_bbox_mAP-0.408__segm_mAP-0.37_20200504_163245-42aa3d00.pth \
      -O checkpoints/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco_bbox_mAP-0.408__segm_mAP-0.37_20200504_163245-42aa3d00.pth
python3.6 demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco.py checkpoints/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco_bbox_mAP-0.408__segm_mAP-0.37_20200504_163245-42aa3d00.pth 

TODO: 修改网络代码和保存图片输出

标签:mmcv,mask,pytorch,conda,v2.11,https,linux,mmdetction,rcnn
来源: https://blog.csdn.net/qq_42044886/article/details/116126397