HDFS核心源码分析

目录

1. Hadoop源码编译
2. HDFS源码结构分析
3. HDFS核心源码解析

学习目标

• 掌握编译源码的场景
• 掌握Hadoop源码在Linux平台编译
• 了解Hadoop源码在Windows平台编译
• 理解HDFS工程源码结构
• 基于源码理解掌握HDFS读写流程

Hadoop源码编译

为什么要编译源码 —> Native Library本地库

• 一般译为本地库或原生库，是由C/C++编写的动态库（*.so），并通过JNI(Java Native Interface)机制为java层提供接口。
• 应用一般会出于性能、安全等角度考虑将相关逻辑用C/C++实现并编译为库的形式提供接口，供上层或其他模块调用。
• 不同的处理器架构，需要编译出相应平台的动态库文件（Linux下对应[.so]文件，windows下对应[.dll]文件），才能被正确的执行。
• Hadoop是使用Java语言开发的，但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Library) 的概念。
• 说白了，就是Hadoop的某些功能，必须通过JNT来协调Java类文件和Native代码生成的库文件一起才能工作。
• 系统要运行Native代码，首先要将Native编译成目标CPU架构的动态库文件。

Hadoop本地库

1. 压缩编译解码器（bzip,lz4,snappy,zlib）
2. HDFS的本地IO程序，用于HDFS短路本地读取和集中式缓存管理
3. CRC32校验和实现

源码修改

1. Hadoop不能满足企业需求，对源码进行修改，改成符合自己性能要求
2. 此时也是需要重新编译编译源码然后在部署安装

如何去编译源码

• 去官网查找编译手册，使用Maven下载jar，集成编译
• Hadoop的源码包根目录有一个文件：BUILDING.txt 里面描述了要求和步骤
  
• 编译所需要的条件 —> 根据文档进行编译就可以了
  

Linux平台编译Hadoop

• 安装编译相关的依赖
• 手动安装cmake

mkdir -p /export/server
cd /export/server
yum install gcc gcc-c++ -y
yum install autoconf automake libtool curl -y
yum install lzo-devel zlib-devel openssl openssl-devel ncurses-devel -y
yum install snappy snappy-devel bzip2 bzip2-devel lzo lzo-devel lzop libXtst -y

#yum卸载已安装cmake 版本低
yum erase cmake

#解压
tar zxvf cmake-3.13.5.tar.gz

#编译安装
cd /export/server/cmake-3.13.5

./configure

make && make install

#验证
[root@node4 ~]# cmake -version      
cmake version 3.13.5

#如果没有正确显示版本 请断开SSH连接 重写登录

• 手动安装snappy

#上传解压
tar zxvf snappy-1.1.3.tar.gz 

#编译安装
cd /export/server/snappy-1.1.3
./configure
make && make install

• 安装jdk

# 配置jdk的环境变量
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

• 安装maven

#解压安装包
tar zxvf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz

#配置环境变量
vim /etc/profile

export MAVEN_HOME=/export/server/apache-maven-3.5.4
export MAVEN_OPTS="-Xms4096m -Xmx4096m"
export PATH=:$MAVEN_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

#验证是否安装成功
[root@node4 ~]# mvn -v
Apache Maven 3.5.4

#添加maven 阿里云仓库地址 加快国内编译速度
vim /export/server/apache-maven-3.5.4/conf/settings.xml

<mirrors>
     <mirror>
           <id>alimaven</id>
           <name>aliyun maven</name>
           <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
           <mirrorOf>central</mirrorOf>
      </mirror>
</mirrors>

• 安装protocobuffer 2.5.0

#解压
tar zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz

#编译安装
cd /export/server/protobuf-2.5.0
./configure
make && make install

#验证是否安装成功
[root@node4 protobuf-2.5.0]# protoc --version
libprotoc 2.5.0

编译Hadoop

编译的时候可能是有点慢的，需要根据自己网络的情况来进行判断，如果网络不畅通的话，可能会导致我们编译失败，差不多可能要编译30分钟左右，它会下载很多很多的jar

#上传解压源码包
tar zxvf hadoop-3.1.4-src.tar.gz

#编译
cd /export/server/hadoop-3.1.4-src

mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar -Dbundle.snappy -Dsnappy.lib=/usr/local/lib

#参数说明：

Pdist,native ：把重新编译生成的hadoop动态库；
DskipTests ：跳过测试
Dtar ：最后把文件以tar打包
Dbundle.snappy ：添加snappy压缩支持【默认官网下载的是不支持的】
Dsnappy.lib=/usr/local/lib ：指snappy在编译机器上安装后的库路径

• 编译之后的安装包路径
  /export/server/hadoop-3.1.4-src/hadoop-dist/target

标签：tar,Hadoop,Hadoop3.1,编译,源码,export,Linux,snappy
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45098163/article/details/113547281