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ubuntu20.04下安装cuda11,cudn以及tensorflow2-GPU版本

作者:互联网

前言:上周配的新电脑,系统是ubuntu20.04,显卡2080ti,默认python3.8,conda装好了。周五在网上找了几个方法装cuda一直没装好(nvcc -V可以看到安装的cuda版本号,但是tensorflow-GPU无法调用gpu加速,cuda自带的例子也运行失败,遂重装)。

 今日尝试安装cuda

(1):失败

直接在环境下执行:

conda install tensorflow-gpu=2.2

理论上conda会自动适配cuda和cudnn。然而我使用vscode调试时

print('GPU', tf.test.is_gpu_available())

  无情的输出了False.

 

(2):成功!

参考:https://askubuntu.com/questions/1230645/when-is-cuda-gonna-be-released-for-ubuntu-20-04

执行命令如下:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt install ./cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}' >> $HOME/.bashrc

注意,在这里安装完cuda后可能会出现与之前的驱动冲突(大概是这个意思)的问题,重启一下一般能解决。

 

安装cuDNN

这里参考的是cuDNN官方的安装教程:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

首先你需要下载相应的cuDNN压缩包(需要注册nvidia)解压之后,执行:

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

安装Tensorflow

然后安装tensorflow

conda install tensorflow-gpu=2.2

这次成功了。

标签:ubuntu20.04,tensorflow2,ubuntu2004,sudo,apt,cuda11,cuda,local,usr
来源: https://www.cnblogs.com/scj2019/p/14097583.html