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【区块链与隐私保护系列】基于Linux的TensorFlow Federated安装与使用

作者:互联网

一、Tensorflow Tederated安装

基础环境:

  操作系统:Ubuntu20.04

首先,安装Anaconda:

   具体的安装步骤可以查看这篇文章,亲测实用,https://blog.csdn.net/ITBigGod/article/details/85690257

然后,安装TensorFlow:

   conda create -n tff  (创建名为tff的虚拟环境)

   conda activate tff (激活虚拟环境,并切换进去,如果想退出,输入conda deactivate)

   conda install tensorflow

安装jupyter notebook 

  conda install jupyter notebook

  使得jupyter中的内核能显示 tf: python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "tf"

安装TFF(TensorFlow federated)

  pip install tensorflow==2.5.0 tensorflow-federated==0.19.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里解释一下,我直接安装pip install tensorflow-federated会有错误,所以我就指定了具体的版本,因为TensorFlow和TFF有版本对应要求,所以我这样安装。具体对应关系可以看这篇博客:http://t.zoukankan.com/linglanhuakai-p-14651231.html

二、TensorFlow Federated 使用

打开jupyter: jupyter notebook,会弹出一个浏览器页面(稍等一会)。

选择New --> tff,

尝试用下列代码测试:

  import tensorflow as tf

  import tensorflow_federated as tf

  import numpy as np

  print(tf.__version__)

  print(tff.__version__)

  print(np.__version__)

标签:tff,Linux,Federated,conda,install,tensorflow,tf,TensorFlow,安装
来源: https://www.cnblogs.com/wsxcode/p/16594476.html