关于进程里面的apply和apply_async的理解

在多进程中，开辟pool的进程池

from multiprocessing import Pool
import os, time, random

def worker(msg):
    start = time.time()
    print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))
    time.sleep(random.random()*2)
    stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f"%(stop-start))

def main():
    po = Pool(3)
    for i in range(10):
        po.apply_async(worker,(i,))
    print("-----start-------")
    po.close()
    po.join()
    print("-------end----------")

if __name__ == '__main__':
    main()
使用apply_async执行之后，各进程会根据是否的到分配进而执行，不会按照顺序进行执行，属于是谁拿到谁用一个进程在执行到结束过程中，可能会穿插有其他进程的执行和结束

而使用apply，进程会按照顺序执行，这就会浪费大量的时间在进程等待完成中，比较消耗时间。

标签：__,async,print,time,进程,apply,po
来源： https://www.cnblogs.com/yeziblog/p/16542880.html