Python并发编程【(一)理论】：多线程thread、多进程Process、协程Coroutine(async await)

Python对并发编程的支持

●多线程: threading, 利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成
●多进程: multiprocessing, 利用多核CPU的能力，真正的并行执行任务
●异步IO: asyncio, 在单线程利用CPU和IO同时执行的原理，实现函数异步执行，

●使用Lock对资源加锁，防止冲突访问
●便用Queue实现不同线程/进程之间的数据通信，实现生产者-消费者模式
●使用线程池Pool/是程池Pool,简化线程/进程的任务提交、等待结束、获取结果
●使用subprocess启动外部程序的进程，并进行输入输出交互

Python并发编程有三种方式：多线程Thread、多进程Process、多协程Coroutine(async await)

1、什么是CPU密集型计算、I0密集型计算?

CPU密集型(CPU-bound) : .

CPU密集型也叫计算密集型，是指I/O在很短的时间就可以完成，CPU需要大量的计算和处理,特点是CPU占用率相当高
例如:压缩解压缩、加密解密、正则表达式搜索

I0密集型(I/O bound) :

I0密集型指的是系统运作大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存)的读/写操作，CPU占用率仍然较低。
例如:文件处理程序、网络爬虫程序、读写数据库程序

2、 多线程、多进程、多协程的对比

怎样选择？

标签：Process,await,密集型,IO,进程,线程,多线程,CPU
来源： https://blog.csdn.net/u010132177/article/details/122020950