PostgreSQL 学习笔记

批量插入：

方式一：

insert into tb1_batch1(user_id,user_name) select user_id,user_name from user_ini;

 

方式二：

create table tb1_batch3(id int4,info text);

insert into tb1_batch3(id,info) values (1,'a'),(2,'b'),(3,'c');

 

方式二能减少和数据库的交互，减少数据库WAL(Write-Ahead Logging)日志的生成，提升插入效率。

 

导入导出数据：

copy pguser.tb1_batch3 to 'd:\\1.txt';   //导出数据到D盘1.txt文件

copy pguser.tb1_batch3 from 'd:\\1.txt';  //导入数据到npas.tb1_batch3表，如果该表有数据，则追加写入导入的数据内容。

 

 

Returning 返回修改的数据：

insert into tb1_batch3(id,info) values (1,'a') returning *; //返回插入的整行数据

insert into tb1_batch3(id,info) values (1,'a') returning id; //返回插入的id字段

 

returning *            返回操作的整行数据

returning 字段名字     返回操作的具体字段数据

 

数据抽样

SYSTEM   方式 抽样数据，随机抽取表上数据块上的数据，数据块级别，适用于性能优先

insert into tb1_batch3(id,info) select n,n ||'_system_sample'

from generate_series(1,10000) n;

select * from tb1_batch3 TABLESAMPLE SYSTEM(0.1);//系统抽样0.1%的数据

 

BERNOULLI 方式抽样数据，随机抽取数据行,性能比System方式低很多，适用于随机性优先

select * from tb1_batch3 TABLESAMPLE BERNOULLI(0.01);

 

 

并行查询相关

1，  max_worker_processes    设置系统支持的最大后台进程数，默认8

2，  max_parallel_workers    设置系统支持的最大并行查询进程数，默认8

3，  max_parallel_workers_per_gather  设置允许启用的并行进程数，默认2，设置成0表示禁用并行查询

4，  三个参数的配置大小关系：1 > 2 > 3

 

事务与并发控制

由于Postgresql内部将read uncommitted 设计为和read commited一样，所以不会产生脏读。

脏读，第一个事务读取了第二个事务已经修改但还没有提交的数据

不可重复读，第一个事务读取数据之后，被读取数据被另一个已提交事务修改，再次读取时发现数据已经被修改，两次读结果不一致

幻读，一个事务两次查询结果不一致。

 

ANSI SQL标准的事务隔离级别：

Read uncommited 读未提交，很少用于实际应用

Read commited 读已提交，postgresql默认隔离级别

Repeatable read 可重复读

Serializable 可序列化

标签：insert,PostgreSQL,tb1,into,batch3,笔记,学习,数据,id
来源： https://www.cnblogs.com/chuyuan/p/14802336.html