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一文必懂-MySQL调优之Explain工具(一)

作者:互联网

MySQL调优之Explain

Expalin介绍

使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析查询语句或者结构的性能瓶颈;
用法:在Select语句前增加explain关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是这条SQL

Explain分析实例

官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

表1:

CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表2:

CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;


表3:

CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


使用:

1 mysql> explain select * from actor;

结果:
在这里插入图片描述
有多少张表参与查询,就会显示多少行数据;
例如双表join,嵌套子查询,就会显示两条;

explain 两个变种

  1. explain extended:会在explain的基础额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可 以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。
    额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的 表)。

测试:

 explain extended select * from film where id = 1;
 show warnings;

运行结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在MySQL5.7(可能是5.6),extended就已经过时了。

  1. explain partitions
    相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。

explain中的列

接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。

  1. id列
    id为select的序列号,有几个select就有多少个id,并且id的顺序是按照select出现的顺序增长的。
    三种情况:
EXPLAIN
SELECT name , (SELECT actor_id from film_actor) as tid 
from actor

在这里插入图片描述

EXPLAIN
SELECT name , (SELECT actor_id from film_actor) as tid 
from actor where id IN (SELECT actor_id from film_actor)

在这里插入图片描述

  1. select_type
    表示对应行是简单查询还是复杂的查询;
    1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union
explain select * from film where id = 2;

2)primary:复杂查询中最外层的select
3) subquery :包含在select中的子查询(不在from子句中);
4)derived:包含在from子句中的查询。MySQL将结果放在一个临时表里,也称为派生表

用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型

#关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
 set session optimizer_switch='derived_merge=off';
 explain select (select 1 from actor where id = 1)
 from (select * from film where id = 1) der;

在这里插入图片描述
5)union:在union中的第二个和随后的select;

explain select 1 union all select 1;

在这里插入图片描述
3. table列
这一列表示explain的一行正在访问那个表;
当from子句中由子查询时,table列式格式,表示当前查询依赖id=N的查询,该表的是由id=N查询生成的,于是先执行id=N的查询;

当有union时,UNION RESULT的table列的值为<union 1,2>,1和2表示union的select行ID;
在这里插入图片描述

  1. type列
    这一列表示关联类型或者访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围;

依次从最优到最差为:System>const>eq_ref>ref>range>index>all
一般来说:保证type达到range级别,最好达到ref级别;

NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或者索引。
例如:在索引中选取最小值,可以单独查找索引完成,不需要执行时访问表;

explain select min(id) from film;

在这里插入图片描述

 set session optimizer_switch='derived_merge=off'; # 
explain select * from (select * from film where id = 1) as tmp;

在这里插入图片描述

EXPLAIN select * from actor left JOIN film_actor on actor.id=film_actor.actor_id where actor.id=1

在这里插入图片描述

explain select * from film where name = 'film1';

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2)关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

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 explain select * from actor where id > 1;

在这里插入图片描述

explain select * from film;

在这里插入图片描述

  1. possible_key
    这一列显示查询可能使用哪些索引来查找数据。
    explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引 对此查询帮助不大,选择了全表查询。
    如果该列是NULL,则可能没有相关的索引,在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能,然后用 explain 查看效果;
    如果该列是NULL,可以不为null,则可能是覆盖索引,select 列刚好是二级索引的表数据。直接从二级索引中获取就可以了

  2. key列
    这一列显示mysql查询时实际使用了哪个索引来优化对该表的访问;
    如果没有使用索引,则该列为NULL。如果强制MySQL使用或者忽略possible_keys列中的索引,查询时可以使用force index,ignore index
    ;

  3. key_len列
    这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
    举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找

    key_len计算规则如下:

    • 字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字 或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
    • char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节 varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为 varchar是变长字符串
    • 数值类型tinyint:1字节 smallint:2字节 int:4字节 bigint:8字节
    • 时间类型date:3字节
      timestamp:4字节 datetime:8字节
    • 如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL 索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索 引
 explain select * from film_actor where film_id = 2;

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  1. ref列
    这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)

  2. rows列 这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

  3. Extra列
    这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

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 explain select * from actor where name = 'a';

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explain select distinct name from actor;

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 explain select distinct name from film;

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1)actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录

 explain select * from actor order by name;

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2)film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index

explain select * from film order by name;

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explain select min(id) from film;

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一文必懂-MySQL调优之Explain工具最佳实践(二)

标签:Explain,actor,必懂,explain,索引,调优,select,id,film
来源: https://blog.csdn.net/yaoyaochengxian/article/details/117067660