MySQL和MongoDB性能对比（YCSB压测）
作者：互联网
压测说明
- MySQL数据量为1000万条记录，共1张表，11个字段，一个字段为主键，其余十个字段类型为text，每个字段100个字符。
- MongoDB数据量为1000万个文档，共一个集合，11个字段，一个字段唯一，其余十个字段存储文本，每个字段100个字符。
- MySQL和MongoDB都是阿里云数据库，规格都为4核8G。MySQL buffer cache为6GB，MongoDB cache为4GB。
- 每次测试，threadcount都是20.
- 测试场景为YCSB工具自带的workloada，workloadb，workloadc，workloadd，workloade
| read | update | insert | scan | |
|---|---|---|---|---|
| workloada | 0.5 | 0.5 | 0 | 0 |
| workloadb | 0.95 | 0.05 | 0 | 0 |
| workloadc | 1 | 0 | 0 | 0 |
| workloadd | 0.95 | 0 | 0.05 | 0 |
| workloade | 0 | 0 | 0.05 | 0.95 |
准备压测数据
MySQL准备1000万条记录
CREATE TABLE usertable (
YCSB_KEY VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
FIELD0 TEXT, FIELD1 TEXT,
FIELD2 TEXT, FIELD3 TEXT,
FIELD4 TEXT, FIELD5 TEXT,
FIELD6 TEXT, FIELD7 TEXT,
FIELD8 TEXT, FIELD9 TEXT
);./bin/ycsb load jdbc -s -P workloads/workloada -P ./jdbc-binding/conf/db.properties -cp ./mysql-connector-java-8.0.20.jar -p recordcount=10000000 -p threads=10 -p operationcount=10000000MongoDB准备1000万个文档
./bin/ycsb load mongodb -s -P workloads/workloada -p mongodb.url=mongodb://ycsb:123456@dds-2zeb56f815eb94842.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/ycsb性能测试
workloada load数据
read=0，update=0，insert=1，scan=0
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 7212 | 13661 |
| CPU | 100% | 94% |
| IOPS | 8873 | 4892 |
| insert平均延迟（us） | 2748 | 1457 |
workloada
read=0.5，update=0.5，insert=0，scan=0
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 13162 | 11735 |
| CPU | 70% | 90% |
| IOPS | 7454 | 8528 |
| read平均延迟（us） | 1299 | 1653 |
| update平均延迟（us） | 1701 | 1721 |
workloadb
read=0.95，update=0.05，insert=0，scan=0
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 14690 | 14401 |
| CPU | 44% | 80% |
| IOPS | 5589 | 4519 |
| read平均延迟（us） | 1338 | 1367 |
| update平均延迟（us） | 1586 | 1458 |
workloadc
read=1，update=0，insert=0，scan=0
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 14775 | 14714 |
| CPU | 40% | 64% |
| IOPS | 5220 | 3300 |
| read平均延迟（us） | 1341 | 1347 |
workloadd
read=0.95，update=0，insert=0.05，scan=0
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 24148 | 14237 |
| CPU | 67% | 68% |
| IOPS | 5447 | 1443 |
| read平均延迟（us） | 769 | 1389 |
| insert平均延迟（us） | 1743 | 1433 |
workloade
read=0，update=0，insert=0.05，scan=0.95
| 监控项 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| QPS | 0 | 527 |
| CPU | 100% | 27% |
| IOPS | 5000 | 8010 |
压测总结
由于测试资源有限，并没有将MySQL和MongoDB资源扩到足够大，以测试MySQL和MongoDB的极限。
但是从目前测试的结果可以看出：
- 对于装载数据，MongoDB显然比MySQL快的多，几乎是MySQL速度的两倍。
- 在走索引情况下，MongoDB的QPS要和MySQL持平，或者略低一些。
- 在未走索引情况下，千万这个级别的表，MySQL几乎是跑不动的状态，甚至出现了宕机的情况（主备切换了），而MongoDB却给了惊喜，QPS在500+，可以达到预期的水平。
标签：insert,YCSB,压测,MongoDB,update,read,TEXT,MySQL 来源： https://blog.51cto.com/u_12592884/2771762