Oracle内存数据库TimesTen 18.1新特性
作者：互联网
Oracle TimesTen是业界领先，面向 OLTP
应用程序的关系型内存数据库产品，拥有数以千计的大型企业客户，遍布全球许多行业。TimesTen在普通商用硬件上即可支持每秒数百万次事务的吞吐量，并且支持标准
SQL，标准数据库 API 和完整 ACID 事务属性。
下图为研究机构The Forrester Wave于2017年最新发布的内存数据库分析报告，Oracle在当前提供功能和战略两方面均处于首位（基于TimesTen+ 12c In-memory综合评估,参考资料:http://www.oracle.com/us/corporate/analystreports/forrester-imdb-wave-2017-3616348.pdf）。
TimesTen需将整个数据放进内存中运行，因此数据库受到独立主机上物理内存容量的限制，不能实现类似于数据分片的功能，即将数据分布在不同的TimesTen实例上，实现对应用的优化，同时对应用透明。
因此TimesTen数据库的事务吞吐量受限于单个主机上可实现的吞吐量。
为了解决这些限制，在版本 18.1 中，TimesTen 新增支持一个全新对应用透明的、无共享的、横向扩展的数据库部署模式，称为TimesTen Scaleout 。 这种横向扩展的体系结构使TimesTen内存数据库能够跨几十台主机扩展，达到数百 TB 的容量，每秒支持数百万次事务，而无需手动进行数据库分片或应用程序分区。
下面先介绍TimesTen Scaleout全新的概念，比如Data Element、Data Distribution、父子表的数据分布以及高可用HA等。
Data Element:
每个数据库由Data Element组成。
每个Data Element保存数据库里面一部分数据(不是全部数据，可以理解为数据分片)。
每个Data Element有自己的交易日志和检查点文件(确保Element自己的事务一致性)。
Data Element是数据的最小单元，包括它的HA、Failure Recovery(是不是有点象ASM Allocation Unit)。
下图为Data Element架构图以方便大家理解。
Data Distribution:
大表数据使用哈希方法分布到全部Elements。
父子表数据会发布到相同Element以最大化本地数据处理。
小的读需求多的表复制到全部Elements。
哈希数据分布：
父子表和复制数据分布：
高可用性：
可以定义TimesTen Grid，每台主机归属于一个Data Space Group。
数据库的Element会逻辑组成不同的复制组比如Replica Set。
每个复制组包含K个Elements（由K-Safety定义）。
复制组里面的Element包含完全相同的数据。
复制组中的Eletmet全部都是”Active”。
使用两阶段提交而非复制保持他们的数据同步。
复制组自动创建和自动管理，无需人工干预。
最大化数据的可用性。
如下图所示：
从Replica Set 1到Replica Set 3都不会出现应用停机和数据丢失的情况。
Replica Set 4是个例外，就是复制组中的两个Element都出现故障。
弹性扩展：
TimesTen Scaleout根据业务需要提供非常强的弹性扩展能力，以保证业务发展的需求，并且数据会自动的分布到新加入的TimesTen实例,以起到负载均衡的作用。
增加或者删除Element。
Data Space group里面的数据自动重新分布。
应用负载自动使用新的Element。
应用吞吐量提升级。
应用开发：
TimesTen Scaleout 兼容 Oracle 数据库的数据类型，支持 SQL 和 PL/SQL。它还提供了丰富的 API 以实现简单开发：
ODBC (C/C++)
TTClasses (proprietary ‘JDBC like’ C++ API)
JDBC (Java)
OCI (C/C++)
PRO*C (C/C++)
ODP .NET (.NET)
支持开源工具包括 PHP，node.js，Ruby，Python，Go，R 和 REST。
TimesTen Scaleout 技术架构图：
最后来一张TimesTen Scaleout技术架构图。
TimesTen Scaleout 的主要特点：
基于成熟、强大和高性能的内存数据库（TimesTen引擎）构建而成。
将多台计算机的强大功能整合为一个无共享架构的单一逻辑数据库。
为了简单起见，使用单个数据库映像进行透明的自动数据分发。
通过 K-Safety 内建自动高可用性。
完全分布式的高性能 ACID 事务处理可随时提供数据一致性。
集中部署以便于管理和监控。
使用标准数据库API和标准 SQL。
支持用户数据中心部署，未来将支持公有云服务。
支持弹性扩展。
提供极限性能。
适用场景：
TimesTen Scaleout 主要针对 OLTP 和 IoT 的业务场景进行了优化。TimesTen Scaleout 还支持混合分析（HTAP）工作负载。特别适合有高并发、高吞吐量事务处理需求的业务场景。
典型用户场景包括（但不限于）以下内容：
实时计费
实时风控
实时交易
实时授权
实时设备跟踪(IoT)
编辑：殷海英
标签：数据,数据库,Element,Oracle,TimesTen,18.1,Scaleout,Data 来源： https://blog.51cto.com/u_15127541/2704773