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数据库连接池实现原理

作者:互联网

1.数据库连接池技术带来的优势

1. 资源重用
由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

2. 更快的系统响应速度
数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。

3. 新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接的配置,实现数据库连接池技术,几年前也许还是个新鲜话题,对于目前的业务系统而言,如果设计中还没有考虑到连接池的应用,那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有数据库资源。

4. 统一的连接管理,避免数据库连接泄漏
在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。一个最小化的数据库连接池实现:

2.数据库连接池原理

 2.1 JDBC

JDBC是一个规范,遵循JDBC接口规范,各个数据库厂家各自实现自己的驱动程序(Driver),如下图所示:

应用在获取数据库连接时,需要以URL的方式指定是那种类型的Driver,在获得特定的连接后,可按照固定的接口操作不同类型的数据库,如: 分别获取Statement、执行SQL获得ResultSet等,如下面的例子 :

import java.sql.*;

DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());
Connection dbConn = DriverManager.getConnection(“jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:oracle”,”username”,”password”);
Statement st = dbConn.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery(“select * from demo_table”);

…some data source operation in here

rs.close();
st.close();
dbConn.close();

在完成数据操作后,还一定要关闭所有涉及到的数据库资源。这虽然对应用程序的逻辑没有任何影响,但是关键的操作。上面是个简单的例子,如果搀和众多的if-else、exception,资源的管理也难免百密一疏。如同C中的内存泄漏问题,Java系统也同样会面临崩溃的恶运。所以数据库资源的管理依赖于应用系统本身,是不安全、不稳定的一种隐患。

2.2 JDBC连接池
在标准JDBC对应用的接口中,并没有提供资源的管理方法。所以,缺省的资源管理由应用自己负责。虽然在JDBC规范中,多次提及资源的关闭/回收及其他的合理运用。但最稳妥的方式,还是为应用提供有效的管理手段。所以,JDBC为第三方应用服务器(Application Server)提供了一个由数据库厂家实现的管理标准接口:连接缓冲(connection pooling)。引入了连接池( Connection Pool )的概念 ,也就是以缓冲池的机制管理数据库的资源。

JDBC最常用的资源有三类:

— Connection: 数据库连接。

— Statement: 会话声明。
— ResultSet: 结果集游标。

分别存在以下的关系 :

这是一种“爷—父—子”的关系,对Connection的管理,就是对数据库资源的管理。举个例子: 如果想确定某个数据库连接(Connection)是否超时,则需要确定其(所有的)子Statement是否超时,同样,需要确定所有相关的 ResultSet是否超时;在关闭Connection前,需要关闭所有相关的Statement和ResultSet。
因此,连接池(Connection Pool)所起到的作用,不仅仅简单地管理Connection,还涉及到 Statement和ResultSet。

2.3 连接池(ConnectionPool)与资源管理
ConnectionPool以缓冲池的机制,在一定数量上限范围内,控制管理Connection,Statement和ResultSet。任何数据库的资源是有限的,如果被耗尽,则无法获得更多的数据服务。
在大多数情况下,资源的耗尽不是由于应用的正常负载过高,而是程序原因。
在实际工作中,数据资源往往是瓶颈资源,不同的应用都会访问同一数据源。其中某个应用耗尽了数据库资源后,意味其他的应用也无法正常运行。因此,ConnectionPool的第一个任务是限制:每个应用或系统可以拥有的最大资源。也就是确定连接池的大小(PoolSize)。
ConnectionPool的第二个任务:在连接池的大小(PoolSize)范围内,最大限度地使用资源,缩短数据库访问的使用周期。许多数据库中,连接(Connection)并不是资源的最小单元,控制Statement资源比Connection更重要。以Oracle为例:
每申请一个连接(Connection)会在物理网络(如 TCP/IP网络)上建立一个用于通讯的连接,在此连接上还可以申请一定数量的Statement。同一连接可提供的活跃Statement数量可以达到几百。在节约网络资源的同时,缩短了每次会话周期(物理连接的建立是个费时的操作)。但在一般的应用中,多数按照2.1范例操作,这样有10个程序调用,则会产生10次物理连接,每个Statement单独占用一个物理连接,这是极大的资源浪费。 ConnectionPool可以解决这个问题,让几十、几百个Statement只占用同一个物理连接, 发挥数据库原有的优点。
通过ConnectionPool对资源的有效管理,应用可以获得的Statement总数到达 :

(并发物理连接数)×(每个连接可提供的Statement数量)

例如某种数据库可同时建立的物理连接数为 200个,每个连接可同时提供250个Statement,那么ConnectionPool最终为应用提供的并发Statement总数为: 200 × 250 = 50,000个。这是个并发数字,很少有系统会突破这个量级。所以在本节的开始,指出资源的耗尽与应用程序直接管理有关。
对资源的优化管理,很大程度上依靠数据库自身的JDBC Driver是否具备。有些数据库的JDBC Driver并不支持Connection与Statement之间的逻辑连接功能,如SQLServer,我们只能等待她自身的更新版本了。
对资源的申请、释放、回收、共享和同步,这些管理是复杂精密的。所以,ConnectionPool另一个功能就是,封装这些操作,为应用提供简单的,甚至是不改变应用风格的调用接口。

3.简单JDBC连接池的实现

根据第二章中原理机制,Snap-ConnectionPool(一种简单快速的连接池工具,可在www.snapbug.net下载)按照部分的JDBC规范,实现了连接池所具备的对数据库资源有效管理功能。
3.1 体系描述
在JDBC规范中,应用通过驱动接口(Driver Interface)直接方法数据库的资源。为了有效、合理地管理资源,在应用与JDBC Driver之间,增加了连接池: Snap-ConnectionPool。并且通过面向对象的机制,使连接池的大部分操作是透明的。参见下图,Snap-ConnectionPool的体系:

图中所示,通过实现JDBC的部分资源对象接口( Connection, Statement, ResultSet ),在 Snap-ConnectionPool内部分别产生三种逻辑资源对象: PooledConnection, PooledStatement和 PooledResultSet。它们也是连接池主要的管理操作对象,并且继承了JDBC中相应的从属关系。这样的体系有以下几个特点:
— 透明性。在不改变应用原有的使用JDBC驱动接口的前提下,提供资源管理的服务。应用系统,如同原有的 JDBC,使用连接池提供的逻辑对象资源。简化了应用程序的连接池改造。
— 资源封装。复杂的资源管理被封装在 Snap-ConnectionPool内部,不需要应用系统过多的干涉。管理操作的可靠性、安全性由连接池保证。应用的干涉(如:主动关闭资源),只起到优化系统性能的作用,遗漏操作不会带来负面影响。
— 资源合理应用。按照JDBC中资源的从属关系,Snap-ConnectionPool不仅对Connection进行缓冲处理,对Statement也有相应的机制处理。在2.3已描述,合理运用Connection和Statement之间的关系,可以更大限度地使用资源。所以,Snap- ConnectionPool封装了Connection资源,通过内部管理PooledConnection,为应用系统提供更多的Statement 资源。
— 资源连锁管理。Snap-ConnectionPool包含的三种逻辑对象,继承了JDBC中相应对象之间的从属关系。在内部管理中,也依照从属关系进行连锁管理。例如:判断一个Connection是否超时,需要根据所包含的Statement是否活跃;判断Statement也要根据 ResultSet的活跃程度。

3.2 连接池集中管理ConnectionManager
ConnectionPool是Snap-ConnectionPool的连接池对象。在Snap-ConnectionPool内部,可以指定多个不同的连接池(ConnectionPool)为应用服务。ConnectionManager管理所有的连接池,每个连接池以不同的名称区别。通过配置文件适应不同的数据库种类。如下图所示:

通过ConnectionManager,可以同时管理多个不同的连接池,提供通一的管理界面。在应用系统中通过 ConnectionManager和相关的配置文件,可以将凌乱散落在各自应用程序中的数据库配置信息(包括:数据库名、用户、密码等信息),集中在一个文件中。便于系统的维护工作。

  3.3 连接池使用范例

对2.1的标准JDBC的使用范例,改为使用连接池,结果如下:

import java.sql.*;
import net.snapbug.util.dbtool.*;

..ConnectionPool dbConn = ConnectionManager
.getConnectionPool(“testOracle” );
Statement st = dbConn.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery(
“select * from demo_table” );

some data source operation
in herers.close();st.close();

在例子中,Snap-ConnectionPool封装了应用对Connection的管理。只要改变JDBC获取Connection的方法,为获取连接池(ConnectionPool)(粗体部分),其他的数据操作都可以不做修改。按照这样的方式,Snap- ConnectionPool可帮助应用有效地管理数据库资源。如果应用忽视了最后资源的释放: rs.close() 和 st.close(),连接池会通过超时(time-out)机制,自动回收。

4.小结

无论是Snap-ConnectionPool还是其他的数据库连接池,都应当具备一下基本功能:

-对源数据库资源的保护

-充分利用发挥数据库的有效资源

-简化应用的数据库接口,封闭资源管理。

-对应用遗留资源的自动回收和整理,提高资源的再次利用率。

在这个前提下,应用程序才能投入更多的精力于各自的业务逻辑中。数据库资源也不再成为系统的瓶颈。


标签:数据库,ConnectionPool,Connection,连接池,Statement,原理,资源
来源: https://blog.51cto.com/15082402/2644351