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Redis实战之百度首页新闻热榜

作者:互联网

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目标

功能

分析

代码实现

控制层

业务层

工具类

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目标

  1. 利用Redis实现类似百度首页新闻热榜功能。

功能

  1. 新闻排行榜以热度为指标降序排序,这里假设热度就是评论数量且统计的热度时间范围以当天为准;
  2. 根据新闻的时效性,这里假设每15分钟刷新一次新闻榜单。


分析

  1. Zset数据类型:一个有序集合最多 2^{32}-1 个元素,集合元素有序不可重复,每个元素都会关联一个double类型的分数。元素根据分数从小到大的排序,分数可以重复。zscore命令可以对分数实现增量,且如果该Zset中没有该元素,则会创建该条数据。
  2. 可以将模块名+当天的时间作为Zset的键,用户评论量作为分数,新闻标题作为值,每当用户评论一次新闻,分数则相应地加1。
  3. 每隔15分钟提取新闻统计中的前30名(包含第30名)榜单,放入到新闻热榜的Zset中。

代码实现

控制层

package com.shoppingcart.controller;

import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 新闻排行榜
 */
@RestController
@RequestMapping("/newsTop")
public class NewsTopController {
    @Resource
    public NewsTopServer newsTopServer;

    /**
     * http://localhost:8099/newsTop/zscoreNews?newTitle=省新增确诊107例 本土90例&score=434000
     * 创建新闻统计&实时统计新闻热度
     * @param newTitle 新闻标题 (根据业务也可以写成新闻ID)
     * @param score    热度增量
     * @return 给新闻一个增量以后,返回新闻的当前分数。
     */
    @GetMapping("/zscoreNews")
    public Map<String, Object> zscoreNews(
            @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle,
            @RequestParam(value = "score", defaultValue = "1") double score
    ) {
        Map<String, Object> map = newsTopServer.incrementScore(newTitle, score);
        return map;
    }

    /**
     * http://localhost:8099/newsTop/findNewByNewTitle?newTitle=省新增确诊107例 本土90例
     * 查询某条新闻的热度
     * @param newTitle
     * @return
     */
    @GetMapping("/findNewByNewTitle")
    public Map<String, Object> findNewByNewTitle(
            @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle
    ) {
        Map<String, Object> map = newsTopServer.findNewByNewTitle(newTitle);
        return map;
    }

    /**
     * http://localhost:8099/newsTop/createNewsTop?startPage=0&endPage=29
     * 对统计的新闻数据降序排序,并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。(这个方法可以设置成定时任务。)
     * @param startPage 开始下标
     * @param endPage   结束下标
     * @return
     */
    @GetMapping("/createNewsTop")
    public Map<String, Object> createNewsTop(
            @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
            @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "29") int endPage
    ) {
        Map<String, Object> map = newsTopServer.createNewsTop(startPage, endPage);
        return map;
    }

    /**
     * http://localhost:8099/newsTop/newsTop?startPage=20&endPage=29
     * 对统计的新闻数据降序排序,并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。(这个方法可以设置成定时任务。)
     *
     * @param startPage 开始下标
     * @param endPage   结束下标
     * @return
     */
    @GetMapping("/newsTop")
    public Map<String, Object> newsTop(
            @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
            @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "9") int endPage
    ) {
        Map<String, Object> map = newsTopServer.newsTop(startPage, endPage);
        return map;
    }

    /**
     * http://localhost:8099/newsTop/addTestData
     * 批量增加测试数据(新闻统计)
     */
    @PostMapping("/addTestData")
    public void addTestData(@RequestBody List<Map<String, Object>> list) {
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i).get("value").toString());
            System.out.println(Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
            zscoreNews(list.get(i).get("value").toString(), Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
        }
    }
    /**新增测试数据:
     [
     {
     "score": 2356428.0,
     "value": "《蒙面唱将猜猜猜》第五季收官"
     },
     {
     "score": 2335456.0,
     "value": "《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人"
     },
     {
     "score": 987655.0,
     "value": "《星光大道》2020年度总决赛"
     },
     {
     "score": 954566.0,
     "value": "网易北京:重构梦幻西游项目"
     },
     {
     "score": 943665.0,
     "value": "神武惊现靓号:44488888"
     },
     {
     "score": 876653.0,
     "value": "小米手机:红米"
     },
     {
     "score": 875444.0,
     "value": "英特尔扩大外包"
     },
     {
     "score": 755656.0,
     "value": "多益广州举办神武4手游比赛"
     },
     {
     "score": 687466.0,
     "value": "亮剑重播超记录"
     },
     {
     "score": 567645.0,
     "value": "春节快到了"
     },
     {
     "score": 554342.0,
     "value": "购票狂潮"
     },
     {
     "score": 466654.0,
     "value": "达摩院旗下拥有20多位世界级的科学家"
     },
     {
     "score": 456666.0,
     "value": "NBA MVP候选人"
     },
     {
     "score": 435654.0,
     "value": "CBA最佳新秀"
     },
     {
     "score": 392875.0,
     "value": "数字货币新时代"
     },
     {
     "score": 300454.0,
     "value": "网易新手游即将发布"
     },
     {
     "score": 277654.0,
     "value": "CBA12强排名:四强格局已定"
     },
     {
     "score": 265656.0,
     "value": "用黑科技悄悄改变大众生活"
     },
     {
     "score": 234665.0,
     "value": "玉溪:致力打造全省数字经济第一城"
     },
     {
     "score": 234665.0,
     "value": "广西培育消费新业态新模式"
     },
     {
     "score": 234656.0,
     "value": "互联网产品是顺从用户?还是教育用户?"
     },
     {
     "score": 234564.0,
     "value": "蒋军:企业做强,做大跟产品的关系是什么?"
     },
     {
     "score": 234564.0,
     "value": "热搜第一!微信又有重大更新,这次有点炸"
     },
     {
     "score": 234555.0,
     "value": "成功的人,往往都读这“6”种书"
     },
     {
     "score": 134566.0,
     "value": "外地职工留苏州过年 落户加15分"
     },
     {
     "score": 133455.0,
     "value": "蒋军:成功创业的7种思维!创业者必读!"
     },
     {
     "score": 98554.0,
     "value": "阿里平头哥:首个RISC - V版安卓10系统顺畅运行"
     },
     {
     "score": 87654.0,
     "value": "不断增强人民群众就医获得感"
     },
     {
     "score": 54347.0,
     "value": "《星光大道》年度总冠军出炉"
     },
     {
     "score": 43335.0,
     "value": "流量应是榜样,榜样应成力量"
     },
     {
     "score": 23555.0,
     "value": "《山海情》:主旋律可以这样好看"
     },
     {
     "score": 23456.0,
     "value": "2021艺考新动向"
     }
     ]
     */
}

业务层

package com.shoppingcart.service;

import java.util.Map;

public interface NewsTopServer {
    Map<String, Object> incrementScore(String newTitle,double zscore);
    Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle);
    Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage);
    Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage);
}
package com.shoppingcart.service.impl;

import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;

@Service
public class NewsTopServerImpl implements NewsTopServer {
    @Resource
    private RedisService redisService;

    @Override
    public Map<String, Object> incrementScore(String newTitle, double score) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String key = "newsSta:" + "20210123";
        Double d = redisService.incrementScore(key, newTitle, score);
        Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
            {
                put("key", key);
                put("newTitle", newTitle);
                put("score", d);
            }
        };
        map.put("data", m);
        map.put("code", 0);
        return map;
    }

    @Override
    public Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle) {
        //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String key = "newsSta:" + "20210123";
        Double d = redisService.score(key, newTitle);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
            {
                put("key", key);
                put("newTitle", newTitle);
                put("score", d);
            }
        };
        map.put("data", m);
        map.put("code", 0);
        return map;
    }

    /**
     * @param startPage
     * @param endPage
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        //新闻统计键
        //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
        //新闻前30排名键
        //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
        //查询前30的信息(Interface Comparable<T> :该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。)
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
        if (set == null || set.size() == 0) {
            map.put("data", null);
            map.put("code", 1);
            return map;
        }
        //删除旧的新闻排行榜
        redisService.del(newsTopKey);
        //添加新闻排行榜数据
        Long zsetSize = redisService.zsetAdd(newsTopKey, set);
        Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
            {
                put("data", set);
                put("size", zsetSize);
            }
        };
        map.put("data", m);
        map.put("code", 0);
        return map;
    }

    /**
     * 查看新闻热榜(TOP30)
     *
     * @param startPage
     * @param endPage
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage) {
        //新闻统计键
        //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
        //新闻前30排名键
        //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
        String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsTopKey, startPage, endPage);
        Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>();
        m.put("data", set);
        m.put("size", set.size());
        //新闻排行榜为空,也许现在正在添加数据,先查询新闻统计键。
        if (set == null || set.size() == 0) {
            //查询前30的信息(Interface Comparable<T> :该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。)
            Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set2 = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
            m.put("data", set);
            m.put("size", set.size());
        }
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("data", m);
        map.put("code", 0);
        return map;
    }
}

工具类

package com.shoppingcart.utils;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class DateUtils {
    // 日期转字符串,返回指定的格式
    public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
        return sdf.format(date);
    }
}
package com.shoppingcart.utils;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
                redisTemplate.delete(list);
            }
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(Collection keys) {
        if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        return entries;
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     *             返回被删除的数量
     */
    public Long hdel(String key, Object... item) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key   键 不能为null
     * @param items 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Collection items) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash数据类型:给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
    }
    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Collection values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================Zset=================================

    /**
     * 给key键的value增加value分数,没有则会创建。
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param score 分数
     */
    public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
        //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
        Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
        return add;
    }

    /**
     * 获得指定Zset元素的分数
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double score(String key, String value) {
        Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
        return score;
    }

    /**
     * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数
     * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。
     *
     * @param key
     * @param startPage
     * @param endPage
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
        return set;
    }

    /**
     * 降序查询key集合内[endTop,startTop],如果是负数表示倒数
     * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。
     *
     * @param key
     * @param startPage
     * @param endPage
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
        return set;
    }

    /**
     * 批量新增数据
     *
     * @param key
     * @param set
     * @return
     */
    public Long zsetAdd(String key, Set set) {
        Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
        return add;
    }

    /**
     * 删除指定键的指定下标范围数据
     *
     * @param key
     * @param startPage
     * @param endPage
     */
    public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
        Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
        return l;
    }
    /**
     * 删除指定键的指定值
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public Long zsetRemove(String key, String value) {
        Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
        return remove;
    }
}

相关博文

参考博文:Redis命令详解

标签:value,return,String,Redis,param,首页,key,热榜,public
来源: https://blog.csdn.net/qq_39706570/article/details/113031541