数据库操作 - NO SQL 数据库 - MongoDB

NoSQL，泛指非关系型的数据库：“随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。” 

如下展示用Python语言操作MongoDB 这种非关系型数据库，获取数据库中目标数据，实现本地写入。

import pandas as pd
from pymongo import ASCENDING, UpdateOne, MongoClient
import traceback
from pymongo import UpdateOne, ASCENDING
from pymongo import MongoClient

# 筛选数据
client = MongoClient("localhost", 27017)
db = client['local']
col = db['stock']
data = pd.DataFrame(list(col.find()))
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data_2019 = data[(data['date'] >=pd.to_datetime('20190101')) & (data['date'] <= pd.to_datetime('20191231'))]
data_2019.columns = ['ID', '_id', '日期', '代码', '开盘','最高', '最低','收盘', '成交量','成交额']

# 写入本地
data_2019.to_csv('D:/StockData/2019.csv',encoding='utf-8') 

参考：MongoDB官介

标签：web2.0,MongoDB,数据库,pd,SQL,date,import,data
来源： https://www.cnblogs.com/yxmings/p/14244429.html